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R para principiantes: Introducción a R y RStudio

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Este proyecto guiado R para principiantes: Introducción a R y RStudio está diseñado para estudiantes sin conocimientos previos de R. En este curso basado en proyecto de casi 2 horas aprenderás a: 1. Conocer qué es R y para qué se utiliza 2. Utilizar RStudio, conocer sus principales beneficios 3. Utilizar comandos básicos de R para análisis de datos Para lograr esto trabajaremos las siguientes tareas: 1. Conociendo R 2. Conociendo RStudio 3. Utilizando operadores aritméticos y comparativos en R 4. Utilizando contenedores de datos en R 5. Conociendo los ciclos en R Este es un curso único ya que podrás aprender de manera práctica y simple cómo trabajar con regresiones en R, es por esto que está recomendado para ti si no tienes conocimientos previos en R pero si ganas de aprendera trabajar con esta herramienta, mediante RStudio y comandos básicos que luego podrás utilizar en análisis de datos.

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If you're new to the world of R and eager to dive into data analysis, this course is tailored just for you. "R para principiantes: Introducción a R y RStudio," offered by Coursera, is an ideal starting point for those with no prior experience in R. Over nearly 2 hours, you'll embark on a hands-on journey to: - Understand what R is and how it’s used - Familiarize yourself with RStudio and its key benefits - Learn basic R commands essential for data analysis The course structure guides you through essential tasks such as: - Getting to know R and RStudio - Using arithmetic and comparative operators in R - Managing data containers - Understanding loops in R What makes this course stand out is its practical approach, helping you learn how to work with regressions in R in a straightforward and engaging manner. Designed for absolute beginners with a keen interest in data analysis, this foundation-level course equips you with the necessary skills to use RStudio and basic R commands effectively. Enroll now with a Starter subscription and take your first step into the exciting domain of IT & Computer Science.