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TensorFlow on Google Cloud - Español
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En este curso, se explica cómo diseñar y crear una canalización de datos de entrada de TensorFlow 2.x, cómo desarrollar modelos de AA con TensorFlow 2.x y Keras, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA, cómo escribir modelos de AA para uso escalado y cómo escribir modelos de AA especializados.

Modules

Introducción al curso

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  • Introducción

Introducción al ecosistema de TensorFlow: Introducción al módulo

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  • Introducción al ecosistema de TensorFlow

Introducción a TensorFlow

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1 Assignment

  • Cuestionario: Introducción al ecosistema de TensorFlow

3 Videos

  • Introducción a TensorFlow
  • Jerarquía de las APIs de TensorFlow
  • Componentes de Tensorflow: Tensores y variables

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  • Recursos: Introducción al ecosistema de TensorFlow

Diseña y crea una canalización de datos de entrada: Introducción al módulo

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2 Videos

  • Introducción
  • Repaso del AA

Cómo entrenar con grandes conjuntos de datos mediante la API de tf.data

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  • Lab: API de Dataset de TensorFlow

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  • Cómo entrenar con grandes conjuntos de datos mediante la API de tf.data
  • Cómo trabajar en la memoria y con archivos
  • Cómo preparar los datos para el entrenamiento de modelos
  • Incorporaciones
  • Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs
  • Introducción al lab: API de Dataset de TensorFlow

Ajusta el procesamiento de datos con capas de procesamiento previo de tf.data y Keras

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1 Assignment

  • Cuestionario: Diseña y crea una canalización de datos de entrada

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  • Lab: Cómo clasificar datos estructurados con capas de procesamiento previo de Keras

2 Videos

  • Ajusta el procesamiento de datos con capas de procesamiento previo de tf.data y Keras
  • Introducción al lab: Cómo clasificar datos estructurados con capas de procesamiento previo de Keras

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  • Recursos: Diseña y crea una canalización de datos de entrada de TensorFlow

Crea redes neuronales con TensorFlow y la API de Keras: Introducción al módulo

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  • Introducción

Funciones de activación

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  • Funciones de activación

Redes neuronales con TF 2 y Keras

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  • Lab: Presentación de la API secuencial de Keras en la plataforma Vertex AI
  • Lab: Crea una DNN con la API funcional de Keras en la plataforma Vertex AI

6 Videos

  • Entrena redes neuronales con TensorFlow 2 y la API secuencial de Keras
  • Deriva modelos en la nube
  • Introducción al lab: Presentación de la API secuencial de Keras en la plataforma Vertex AI
  • Entrena redes neuronales con TensorFlow 2 y la API funcional de Keras
  • Introducción al lab: Crea una DNN con la API funcional de Keras en la plataforma Vertex AI
  • Subclasificación de modelos

Regularización

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1 Assignment

  • Cuestionario: Crea redes neuronales con TensorFlow y la API de Keras

2 Videos

  • Conceptos básicos de la regularización
  • ¿Cómo podemos medir la complejidad del modelo?: Diferencias entre regularizaciones L1 y L2

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  • Recursos: Crea redes neuronales con TensorFlow y la API de Keras

Entrenamiento a gran escala con Vertex AI: Introducción al módulo

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  • Introducción

Escala TensorFlow con Vertex AI

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1 Assignment

  • Cuestionario: Entrena a gran escala con Vertex AI

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  • Lab: Entrena a gran escala con el servicio de Vertex AI Training

2 Videos

  • Entrenamiento a gran escala con Vertex AI
  • Introducción al lab: Entrena a gran escala con el servicio de Vertex AI Training

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  • Recursos: Entrena a gran escala con Vertex AI

Resumen del curso

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4 Readings

  • Resumen
  • Recurso: Todas las preguntas del cuestionario
  • Recurso: Todo el material de lectura
  • Recurso: Todas las diapositivas

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