- Level Foundation
- Duration 11 hours
- Course by Google
-
Offered by
About
هذه هي الدورة الثالثة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. بينما تستمر في البناء على فهمك للموضوعات من أول دورتين، ستتعرف أيضًا على موضوعات جديدة ستساعدك على اكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات. ستتعلم كيفية استخدام أدوات مثل جداول البيانات وSQL لاستخراج البيانات الصحيحة والاستفادة منها لأهدافك وكيفية تنظيم بياناتك وحمايتها. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد. سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على: - اكتشاف كيف يقرر المحللون البيانات التي يجب جمعها للتحليل. - التعرف على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وأنواع البيانات وتنسيقات البيانات. - اكتشاف كيفية تحديد أنواع مختلفة من التحيز في البيانات للمساعدة في ضمان مصداقية البيانات. - اكتشاف كيف يستخدم المحللون جداول البيانات وSQL مع قواعد البيانات ومجموعات البيانات. - استكشاف البيانات المفتوحة وأهمية أخلاقيات البيانات وخصوصية البيانات والعلاقة بينهما. - اكتساب فهم لكيفية الوصول إلى قواعد البيانات واستخراج البيانات التي تحتوي عليها وتصفيتها وفرزها. - التعرف على أفضل الممارسات لتنظيم البيانات والحفاظ عليها آمنة.Modules
استكشاف البيانات
1
Discussions
- :التق الزملاء ورحِّب بهم
2
Videos
- مقدمة في استكشاف البيانات
- هالي: رؤى البيانات الرائعة
3
Readings
- المنهج الدراسي للدورة
- تحديد ما إذا كان يجب عليك أن تأخذ مسار السرعة
- اختياري: درجة الاختبار التشخيصي الخاص بك وماذا يعني ذلك
1
Quiz
- اختياري: هل أنت على دراية بتحليلات البيانات؟ شارك في اختبارنا التشخيصي
جمع البيانات
2
Videos
- جمع البيانات في عالمنا
- تحديد البيانات المطلوب جمعها
1
Readings
- اختيار البيانات الصحيحة
1
Quiz
- اختبار معلوماتك حول جمع البيانات
التفريق بين تنسيقات وهياكل البيانات
2
Videos
- ستكشاف تنسيقات البيانات
- فهم البيانات المهيكلة
3
Readings
- تنسيقات البيانات عمليًا
- هيكل البيانات
- مستويات وتقنيات نمذجة البيانات
2
Quiz
- الانعكاس الذاتي: البيانات غير المهيكلة
- اختبر معلوماتك حول تنسيقات وهياكل البيانات
استكشف أنواع البيانات والحقول والقيم
3
Videos
- تعرف على نوع البيانات الذي تتعامل معه
- مكونات جدول البيانات
- تعرف على البيانات الواسعة والطويلة
2
Readings
- فهم المنطق المنطقي
- تحويل البيانات
3
Quiz
- النشاط العملي: تطبيق دالة
- النشاط العملي: مقدمة إلى Kaggle
- اختبر معلوماتك حول أنواع البيانات والحقول والقيم
*التحدي الأسبوعي رقم 1*
1
Readings
- مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات
1
Quiz
- *التحدي الأسبوعي رقم 1*
البيانات غير متحيزة والموضوعية
1
Discussions
- المحاسبة على التحيز
4
Videos
- المحافظة على تكامل البيانات
- التحيز: من الأسئلة إلى الاستنتاجات
- البيانات المتحيزة وغير المتحيزة
- فهم التحيز في البيانات
1
Quiz
- اختبر معلوماتك حول البيانات غير المتحيزة والموضوعية
استكشاف مصداقية البيانات
2
Videos
- تحديد مصادر البيانات الجيدة
- ما البيانات "السيئة"؟
1
Quiz
- اختبر معلوماتك حول مصداقية البيانات
أخلاقيات البيانات والخصوصية
4
Videos
- مقدمة في أخلاقيات البيانات
- تنشيط للذاكرة اختياري: أليكس: أهمية أخلاقيات البيانات
- مقدمة في خصوصية البيانات
- أندرو: الاستخدام الأخلاقي للبيانات
1
Readings
- إخفاء هوية البيانات
1
Quiz
- اختبر معلوماتك حول أخلاقيات البيانات والخصوصية
فهم البيانات المفتوحة
2
Videos
- ميزات البيانات المفتوحة
- أندرو: خطوات استخدام البيانات الأخلاقية
2
Readings
- مناقشة البيانات المفتوحة
- مواقع وموارد البيانات المفتوحة
2
Quiz
- النشاط العملي: مجموعات بيانات Kaggle
- اختبر معرفتك حول البيانات المفتوحة
*التحدي الأسبوعي 2*
1
Readings
- مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات
1
Quiz
- *التحدي الأسبوعي 2*
العمل مع قواعد البيانات
2
Videos
- كل شيء عن قواعد البيانات
- ميزات قاعدة البيانات
2
Readings
- قواعد البيانات في تحليلات البيانات
- فحص مجموعة البيانات: جولة إرشادية عملية
1
Quiz
- اختبار معرفتك في العمل على قواعد البيانات
إدارة البيانات باستخدام بيانات التعريف
4
Videos
- استكشاف بيانات التعريف
- استخدام بيانات التعريف كمحلل
- إدارة بيانات التعريف
- ميغان: استمتع مع بيانات التعريف
1
Readings
- بيانات التعريف مهمة مثل البيانات ذاتها
1
Quiz
- اختبر معلوماتك حول بيانات التعريف
الوصول إلى مصادر البيانات المختلفة
2
Videos
- العمل مع مزيد من مصادر البيانات
- استيراد البيانات من جداول البيانات وقواعد البيانات
2
Readings
- من مصدر خارجي إلى جدول بيانات
- استكشاف مجموعات البيانات العامة
1
Quiz
- اختبر معلوماتك حول الوصول إلى مصادر البيانات
الفرز والتصفية
1
Videos
- الفرز والتصفية
3
Quiz
- النشاط العملي: تنظيف البيانات في جداول بيانات باستخدام الفرز والتصفية
- الانعكاس الذاتي: استخدام قواعد البيانات وجداول البيانات للفرز والتصفية
- اختبر معلوماتك حول الفرز والتصفية
العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة في SQL
3
Videos
- إعداد BigQuery، بما في ذلك وضع الحماية وخيارات الفوترة
- كيفية استخدام BigQuery
- عمليًا BigQuery
2
Readings
- استخدام BigQuery
- الدليل المتعمق: أفضل ممارسات SQL
4
Quiz
- النشاط العملي: مقدمة إلى BigQuery
- النشاط العملي: إنشاء جدول مخصص في BigQuery
- النشاط العملي: تطبيق SQL
- اختبر معلوماتك حول استخدام SQL مع مجموعات البيانات الكبيرة
*التحدي الأسبوعي رقم 3*
1
Readings
- مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات
1
Quiz
- *التحدي الأسبوعي رقم 3*
تنظيم البيانات بشكل فعال
3
Videos
- الوثوق في بياناتك
- لنقم بالتنظيم
- كل شيء عن تسمية الملفات
2
Readings
- إرشادات المنظمة
- سجل التعلم: مراجعة بنية الملف واصطلاحات التسمية
1
Quiz
- اختبر معلوماتك حول كيفية تنظيم البيانات
تأمين البيانات
1
Videos
- ميزات الأمان في جداول البيانات
1
Readings
- موازنة الأمان والتحليلات
2
Quiz
- الانعكاس الذاتي: حماية مواردك
- اختبر معلوماتك حول تأمين بياناتك
*التحدي الأسبوعي رقم 4*
1
Readings
- مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات
1
Quiz
- *التحدي الأسبوعي رقم 4*
إنشاء أو تعزيز وجودك على الإنترنت
3
Videos
- إدارة وجودك كمحلل بيانات
- لماذا التواجد على الإنترنت مهم
- نصائح لتعزيز وجودك على الإنترنت
2
Readings
- لنبدأ مع LinkedIn
- بناء روابط على LinkedIn
1
Quiz
- الانعكاس الذاتي: إضافة Kaggle إلى تواجدك على الإنترنت
بناء شبكة لتحليل البيانات
3
Videos
- مهارة التواصل الاجتماعي
- فوائد الإرشاد
- راشيل: مقدمو الإرشاد هم الأساس
1
Readings
- تطوير شبكة
*تحدي الدورة*
1
Videos
- تهانينا! ملخص الدورة
2
Readings
- مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات
- لاحقًا...
1
Quiz
- *تحدي الدورة*
Auto Summary
"تجهيز البيانات للاستكشاف" هو مساق مقدم من Coursera في مجال تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب، يهدف إلى تجهيز المتعلمين بالمهارات اللازمة لوظائف محللي البيانات على المستوى التمهيدي. يُدرّس المساق محللو بيانات من Google، ويغطي استخدام الأدوات مثل جداول البيانات وSQL، بالإضافة إلى موضوعات مثل هيكلة البيانات وأخلاقيات البيانات. يمتد المساق لمدة 660 دقيقة، مع خيارات اشتراك متنوعة تشمل Starter وProfessional، ويستهدف الأفراد دون خبرة سابقة الباحثين عن دخول مجال تحليل البيانات.

Google Career Certificates