Transformer Models and BERT Model - Español
En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.Modules
Modelos de transformadores y modelo BERT: Descripción general
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- Modelos de transformadores y modelo BERT: Cuestionario
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- Modelos de transformadores y modelo BERT: Descripción general
- Modelos de transformadores y modelo BERT: Explicación del lab
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- Modelos de transformadores y modelo BERT: Recursos del lab
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Explore the architecture of transformer models and the BERT model in this expert-level, 45-minute course. Perfect for IT and Computer Science enthusiasts, you'll delve into key components like the self-attention mechanism and practical applications of BERT in text classification, question answering, and natural language inference. Available through Coursera with Starter and Professional subscription options.
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