Transformer Models and BERT Model - 繁體中文
這堂課程將說明變換器架構，以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT) 模型，同時帶您瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。此外，也會介紹 BERT 適用的各種任務，像是文字分類、問題回答和自然語言推論。課程預計約 45 分鐘。
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這堂課程將說明變換器架構，以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT) 模型，同時帶您瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。此外，也會介紹 BERT 適用的各種任務，像是文字分類、問題回答和自然語言推論。課程預計約 45 分鐘。Modules
變換器模型與 BERT 模型：總覽
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- 變換器模型與 BERT 模型：測驗
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- 變換器模型與 BERT 模型：總覽
- 變換器模型與 BERT 模型：研究室逐步操作說明
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- 變換器模型與 BERT 模型：研究室資源
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Discover the intricacies of Transformer architecture and BERT models in this expert-level IT & Computer Science course. Led by Coursera, this 45-minute session dives into self-attention mechanisms and BERT's applications in text classification, question answering, and natural language inference. Subscribe with the Starter plan to enhance your understanding. Ideal for advanced learners.
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