- Level Foundation
- Course by DeepLearning.AI
-
Offered by
About
يعلمك هذا البرنامج "سحر" الحصول على التعلم المتعمق للعمل بشكل جيد. وعوضًا عن كون عملية التعلم المتعمق عبارة عن صندوق أسود، ستدرك الأمر الذي يدفع إلى الأداء، ومن ثم ستتمكن من الحصول على نتائج جيدة بشكل أكثر منهجية. كما ستعرف عن برنامج تنسرفلو. بعد 3 أسابيع،: - ستفهم أفضل الممارسات في المجال بشأن إنشاء تطبيقات التعلم المتعمق. - وأيضًا القدرة على استخدام "الحيل" الشائعة للشبكة العصبية بشكل فعال، بما في ذلك التهيئة، المستوى الثاني وتصحيح وضع التسرب، تطبيع الدفعة، فحص التدرج،, - القدرة على تنفيذ وتطبيق مجموعة متنوعة من خوارزميات التحسين، مثل هبوط تدرج الدفعات الصغيرة وزخم الحركة وطرق المعدل المقترحة وآدم والتحقق من التطابق فيما بينهما. - بالإضافة إلى فهم أفضل الممارسات الجديدة لعصر التعلم المتعمق حول كيفية إعداد مجموعات التدريب/التطوير/الاختبار وتحليل الانحياز/التباين - القدرة على تطبيق شبكة عصبية في برنامج تنسرفلو. هذا هو المساق الثاني من اختصاص التعلم المتعمق.Modules
قم بإنشاء تطبيق التعلم المتعمق الخاص بك
3
Videos
- مجموعات التدريب/التطوير/الاختبار
- انحياز / تباين
- النسخة الأساسية للتعلم المتعمق
تنظيم الشبكة العصبية الخاصة بك
5
Videos
- التنظيم
- ما السبب وراء تسبب التنظيم في التقليل من الملائمة الزائدة؟
- تنظيم التسرب
- فهم التسرب
- طرق التنظيم الاخرى
2
Readings
- توضيح بشأن فيديو التنظيم المرتقب
- توضيح بشأن مقطع فيديو التسرب المرتقب
تحديد مشكلة التهيئة الخاصة بك
6
Videos
- مدخلات التطبيع
- تدرجات التلاشي/الانتشار
- تهيئة الوزن بالنسبة للشبكات المتعمقة
- تقريب رقمي للتدرجات
- فحص التدرج
- ملاحظات خاصة بتنفيذ فحص التدرج
1
Readings
- توضيح بشأن تطبيع مدخلات الفيديو المرتقب
أسئلة تدريبية
1
Assignment
- الجوانب العملية للتعلم المتعمق
مهام البرمجة
- التهيئة
- التنظيم
- فحص التدرج
3
Labs
- التهيئة
- التنظيم
- فحص التدرج
أبطال التعلم العميق (اختياري)
1
Videos
- مقابلة مع يوشوا بنجيو
خوارزميات التحسين
10
Videos
- هبوط تدرج الدفعات الصغيرة
- فهم هبوط تدرج الدفعات الصغير
- المتوسطات المرجحة تصاعديًا
- فهم المتوسطات المرجحة تصاعديًا
- تصحيح الانحياز في المتوسطات المرجحة تصاعديًا
- هبوط التدرج بالإضافة إلى زخم الحركة
- RMSprop
- خوارزمية التحسين الخاصة بأدم
- اضمحلال معدل التعلم
- مشكلة التحسين المحلية
2
Readings
- توضيح بشأن فيديو التهيئة الخاص بأدم المرتقب
- توضيح بشأن الفيديو الخاص باضمحلال معدل التعلم
أسئلة تدريبية
1
Assignment
- خوارزميات التحسين
مهام البرمجة
- التحسين
1
Labs
- التحسين
أبطال التعلم العميق (اختياري)
1
Videos
- مقابلة مع يوانكينغ لين
ضبط مقياس فرط المعلمات
3
Videos
- عملية الضبط
- استخدام مقياس مناسب لاختيار المعلمات
- ضبط مقياس فرط المعلمات في الممارسة العملية: مكتبة باندا مقابل كافيار
تطبيع الدفعة
4
Videos
- تطبيع عمليات التنشيط في الشبكة
- قياس معيار الدفعة داخل الشبكة العصبية
- ما السبب وراء عمل معيار الدفعة؟
- معيار الدفعة وقت الاختبار
تصنيف متعدد الفئات
2
Videos
- انتكاس سوفت ماكس
- التدريب على مصنف سوفت ماكس
1
Readings
- توضيحات بشأن فيديو سوفت ماكس المرتقب
مقدمة إلى أطر البرمجة
2
Videos
- أطر التعلم المتعمق
- تنسرفلو
أسئلة تدريبية
1
Assignment
- الأطر الخاصة بضبط مقياس فرط المعلمات وبرمجة وتطبيع الدفعات
مهام البرمجة
- تنسرفلو
1
Labs
- تنسرفلو
1
Readings
- ملاحظة بشأن برنامج تنسرفلو 1 وبرنامج تنسرفلو 2
Auto Summary
Enhance your deep learning skills with this comprehensive course on fine-tuning neural networks and hyperparameter optimization. Offered by Coursera and taught by industry experts, this IT & Computer Science course spans 3 weeks and covers best practices, neural network tricks, optimization algorithms, and TensorFlow applications. Ideal for foundation-level learners, it offers both Starter and Professional subscription options to suit your needs. Unlock the secrets to systematic and successful deep learning today!

Andrew Ng

Kian Katanforoosh

Younes Bensouda Mourri