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用 Python 做商管程式設計（二）(Programming for Business Computing in Python (2))
  • Level Professional
  • Course by National Taiwan University
  • Offered by

About

接續用 Python 做商管程式設計（一）的內容，我們將在這個課程中繼續探討Python語言中的許多核心觀念，包含函數、字串、常用的資料結構、檔案讀寫、例外處理等。最後以一個財金資料分析的例子總結。完成本次課程之後，你將會對Python有更深入的了解，並且可以利用Python實際處理一些簡單的資料分析問題。

Modules

課程內容

    • 7 Videos
    • 1 Readings
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7 Videos

  • 1-1 Functions: 基本概念
  • 1-2 函數的 Parameters 與 Arguments
  • 1-3 定義與呼叫函數
  • 1-4 變數的視野 (Scope)
  • 1-5 函數的傳回值
  • 1-6 函數傳入值 (Arguments)、傳回值、與指定傳入法 (Call by Assignment)
  • 1-7 遞迴 (Recursion) 與除錯 (Debugging)

1 Readings

  • NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制

學習活動

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 函數練習

課程內容

    • 9 Videos
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9 Videos

  • 2-1 字串資料型別
  • 2-2 字串操作
  • 2-3 台灣身分證字號驗證問題
  • 2-4 驗證
  • 2-5 我要 Python 講中文
  • 2-6 字元與其內碼
  • 2-7 字串操作
  • 2-8 格式化字串輸出
  • 2-9 再談格式化字串輸出：F-STRING

學習活動

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 練習題

課程內容

    • 12 Videos
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12 Videos

  • 3-1 簡介資料結構、檔案讀寫、與例外處理
  • 3-2 Tuples
  • 3-3 Zip, Map, 與 Lambda
  • 3-4 Dictionary
  • 3-5 字典的 Key 與 Value；反向對應
  • 3-6 Sets
  • 3-7-1 Aliasing and Cloning
  • 3-7-2 From Shallow Copy to Deep Copy
  • 3-8 Datetime
  • 3-9 Reading and Writing Files- Concepts and Path String
  • 3-10 Reading and Writing Files- Mode and Encoding
  • 3-11 Errors and Exceptions

學習活動

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • 練習題

課程內容

    • 9 Videos
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9 Videos

  • 4-1 股票市場簡介
  • 4-2 資產定價模型 (CAPM) 與市場模型 (Market Model)
  • 4-3 資料分析步驟與資料取得
  • 4-4 資料前處理: 檔案讀取
  • 4-5 CSV檔案格式處理與資料清理
  • 4-6 CSV檔案排序
  • 4-7 市場報酬資料處理與資料合併
  • 4-8 迴歸分析
  • 4-9 迴歸結果分析與視覺化

學習活動

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  • 練習題

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Enhance your Python skills with "Programming for Business Computing in Python (2)" on Coursera. Perfect for IT & Computer Science professionals, this course delves into advanced Python concepts such as functions, strings, data structures, file handling, and exception handling, culminating in a financial data analysis project. Available through Starter and Professional subscriptions, it's ideal for those looking to deepen their understanding and apply Python to real-world data analysis challenges.

盧信銘
Instructor

盧信銘