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- Course by Tecnológico de Monterrey
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About
La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas. En este curso nos enfocaremos a: * Conocer los conceptos, métodos y funciones de la librería Pandas. * Analizar datos rápida y fácilmente con la librería de Pandas. * Usar la librería de Pandas para importar, construir y manipular DataFrames.Modules
Apertura
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3
Readings
3
Readings
- Introducción al curso
- Evaluación
- Políticas
1.1 ¿Qué es Pandas?
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Videos
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5
Readings
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1
Discussion
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1
Assignment
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Discussions
- Networking
1
Videos
- Importancia de la librería Pandas
5
Readings
- Introducción
- PDF. Historia de la librería Pandas
- Infografía. Importancia de la librería Pandas en la Ciencia de Datos
- La librería Pandas
- Para saber más
1.2 Introducción a la librería Pandas
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Videos
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2
Readings
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1
Assignment
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Videos
- Elementos relevantes de la librería Pandas
2
Readings
- Manejando los datos con Pandas
- Infografía. ¿Qué son los datos?
Situación Contextualizadora
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Readings
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Assignment
1
Assignment
- Situación Contextualizadora
1
Readings
- Situación Contextualizadora
Evaluación del tema 1
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2
Readings
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1
Assignment
1
Assignment
- Evaluación del tema 1
2
Readings
- Evaluación del tema 1
- Invitación para continuar
2.1 Estructuras de Datos
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Videos
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5
Readings
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Discussion
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1
Assignment
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Discussions
- Networking
1
Videos
- Características relevantes de la librería Pandas
5
Readings
- Introducción
- PDF. Tipos de Estructuras de Pandas - Series
- Infografía. Estructuras de datos más conocidas
- La clase de objetos DataFrame
- Para saber más
2.2 Funciones en Pandas
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Videos
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Readings
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Assignment
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Videos
- Aspectos relevantes de las funciones en Pandas
2
Readings
- Funciones principales en Pandas
- Infografía. Resumen descriptivo de un dataframe
Práctica con evaluación entre pares
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1
Readings
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Readings
- Práctica con evaluación entre pares
Evaluación del tema 2
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2
Readings
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1
Assignment
1
Assignment
- Evaluación del tema 2
2
Readings
- Evaluación del tema 2
- Invitación para continuar
3.1 Operaciones básicas
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Videos
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Readings
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Discussion
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1
Assignment
1
Assignment
- Autoevaluación
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Discussions
- Networking
1
Videos
- Tipos de versiones en Pandas
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Readings
- Introducción
- PDF. Operaciones básicas sobre DataFrames en Pandas
- Infografía. ¿Qué se puede hacer con Pandas?
- Agrupar, fusionar y remodelar datos en Pandas
- Para saber más
3.2 Operaciones avanzadas
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Videos
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Readings
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Assignment
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Videos
- Sectores de la industria que utilizan Pandas
2
Readings
- 6 errores de Pandas que te dicen en silencio que eres un novato
- Infografía. Paquetes de dependencia para Pandas
Práctica con evaluación entre pares
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1
PeerReview
1
Peer Review
- Entrega del proyecto final
Evaluación del tema 3
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2
Readings
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1
Assignment
1
Assignment
- Evaluación del tema 3
2
Readings
- Evaluación del tema 3
- Invitación para continuar
4.1 Análisis Exploratorio de Datos
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4
Readings
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Discussion
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1
Assignment
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Discussions
- Networking
1
Videos
- Aspectos relevantes de la librería Pandas
4
Readings
- Introducción
- 10 funciones de Pandas que hacen que la ciencia de datos sea más rápida
- Infografía. Hoja de Trucos de Pandas
- Para saber más
4.2 Visualización de Datos
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Videos
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2
Readings
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1
Assignment
1
Assignment
- Autoevaluación
1
Videos
- Aspectos relevantes en la visualización de datos
2
Readings
- PDF. La forma más fácil de crear hermosas visualizaciones interactivas con Pandas
- Infografía. Ventajas de la visualización de datos
Reto
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Readings
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Assignment
1
Assignment
- Reto. Empresa de venta minorista
1
Readings
- Reto. Empresa de venta minorista
Evaluación del tema 4
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1
Videos
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Readings
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1
Assignment
1
Assignment
- Evaluación del tema 4
1
Videos
- Entrevista con el experto
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Readings
- Evaluación del tema 4
Evaluación final
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1
Readings
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1
Assignment
1
Assignment
- Evaluación final
1
Readings
- Evaluación final
Cierre
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Readings
- Cierre
Auto Summary
"Analíticas de Datos con Pandas" es un curso fundamental ideal para aquellos interesados en el mundo de la analítica de datos dentro del dominio de Matemáticas y Estadísticas. Este curso, ofrecido por Coursera, está diseñado para introducir a los estudiantes en el uso de Pandas, una de las librerías más populares y versátiles de Python para el análisis de datos. El contenido del curso se centra en enseñar los conceptos esenciales, métodos y funciones de Pandas, permitiendo a los alumnos importar, construir y manipular DataFrames de manera rápida y sencilla. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a realizar análisis de datos eficientes, aprovechando al máximo las capacidades de esta poderosa herramienta. Este curso es ideal para principiantes que buscan una base sólida en analítica de datos con Pandas. Con una suscripción Starter, los estudiantes pueden acceder a todos los materiales del curso y comenzar su viaje en el análisis de datos con confianza y facilidad.
Jesus Aguilar Gonzalez