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- Course by Pontificia Universidad Católica de Chile
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En este curso se estudiarán los fundamentos teóricos básicos que son aplicados en el área de Procesamiento de Imágenes, tales como formación de imágenes, mejoramiento de las imágenes en el dominio del espacio y de la frecuencia, filtros digitales, restauración de imágenes, procesamiento morfológico y segmentación tanto en imágenes en blanco y negro como a color. Los fundamentos teóricos aprendidos serán aplicados a problemas prácticos probando y programando algoritmos de procesamiento de imágenes en Python. Con estos conocimientos, los estudiantes serán capaces de implementar algoritmos que procesen imágenes (ya sea en blanco y negro, binarias o a color), con el fin de mejorar su calidad o bien para extraer información relevante a partir de procesos automáticos.Modules
Introducción
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- Introducción
Definiciones
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Ejemplo simple
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- Ejemplo simple
Adquisición de imágenes
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- Adquisición de imágenes
Pixeles
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- Pixeles
Lecturas
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- Lecturas complementarias
Evaluación
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1 Programming
- Tarea 1
1 Assignment
- Introducción
Introducción
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- Introducción
Transformaciones geométricas
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- Transformaciones geométricas
Interpolación
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- Interpolación
Histogramas
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- Histogramas
Ecualización de histogramas
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- Ecualización de histogramas
Operaciones aritméticas y lógicas
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- Operaciones aritméticas y lógicas
Filtros usando máscaras
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- Filtros usando máscaras
Lecturas
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- Lecturas complementarias
Evaluación
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1 Programming
- Tarea 2
1 Assignment
- Dominio del espacio
Introducción
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- Introducción
Representación RGB
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- Representación RGB
Segmentación por umbral
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- Segmentación por umbral
Segmentación por clustering
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- Segmentación por clustering
Espacios de color
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- Espacios de color
Mejoramiento de imágenes a color
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- Mejoramiento de imágenes a color
Lecturas
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- Lecturas complementarias
Evaluación
- 1 Programming
- 1 Assignment
1 Programming
- Tarea 3
1 Assignment
- Procesamiento a color
Introducción
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- Introducción
Convolución
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- Convolución
Función impulso
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- Función impulso
Transformada de Fourier 1D
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- Transformada de Fourier 1D
Transformada de Fourier 2D
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- Transformada de Fourier 2D
Muestreo
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- Muestreo
Implementación de filtros
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- Implementación de filtros
Lecturas
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- Lecturas complementarias
Evaluación
- 1 Programming
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1 Programming
- Tarea 4
1 Assignment
- Dominio de la frecuencia
Introducción
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- Introducción
Modelos de degradación
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- Modelos de degradación
Restauración de movimiento lineal uniforme
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- Restauración de movimiento lineal uniforme
Restauración en 2D
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- Restauración en 2D
Deconvolución
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Lecturas
- 1 Readings
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- Lecturas complementarias
Evaluación
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- 1 Assignment
1 Programming
- Tarea 5
1 Assignment
- Restauración de imágenes
Introducción
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- Introducción
Dilatación y erosión
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- Dilatación y erosión
Cierre y apertura
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- Cierre y apertura
Otros filtros morfológicos
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- Otros filtros morfológicos
Mediana
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- Mediana
Gradiente morfológico
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- Gradiente morfológico
Filtro TopHat
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- Filtro TopHat
Lecturas
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- Lecturas complementarias
Evaluación
- 1 Programming
- 1 Assignment
1 Programming
- Tarea 6
1 Assignment
- Procesamiento morfológico
Introducción
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- Introducción
Detección de bordes
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- Detección de bordes
LoG y Canny
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- LoG y Canny
Segmentación por umbral
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- Segmentación por umbral
Segmentación basada en regiones
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- Segmentación basada en regiones
MSER
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- MSER
Lecturas
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- Lecturas complementarias
Evaluación
- 1 Plugin
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- Tarea 7
1 Assignment
- Segmentación
Domingo Mery