أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا
في هذه الدورة التدريبية القائمة على المشروع والتي تستغرق ساعة ونصف تقريباً ستتعلم كيفية تحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون. ستتعرف على مكتبات تحليل البيانات والتعامل مع الأرقام في بايثون، كما ستتعلم كيفية تنظيف البيانات وترتيبها لتهيئتها للتحليل وكيفية الحصول على إجابات للأسئلة المتعلقة بالبيانات التي لديك. سنقوم باستخدام جوبيتر نوتبوك لكتابة الأكواد وتنفيذها والحصول على رسومات بيانية تمثل البيانات. لا يوجد متطلبات سابقة للبدء بالمشروع حيث أن هذا المشروع هو للمبتدئين تماما في تحليل البيانات باستخدام بايثون وسيكون هناك شرح مفصل لكل خطوة من الخطوات التي ستقوم بها لإتمامه.
Buy Now Free
- Level Beginner
- Duration 4 hours
- Course by Coursera Project Network
-
Offered by
About
في هذه الدورة التدريبية القائمة على المشروع والتي تستغرق ساعة ونصف تقريباً ستتعلم كيفية تحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون. ستتعرف على مكتبات تحليل البيانات والتعامل مع الأرقام في بايثون، كما ستتعلم كيفية تنظيف البيانات وترتيبها لتهيئتها للتحليل وكيفية الحصول على إجابات للأسئلة المتعلقة بالبيانات التي لديك. سنقوم باستخدام جوبيتر نوتبوك لكتابة الأكواد وتنفيذها والحصول على رسومات بيانية تمثل البيانات. لا يوجد متطلبات سابقة للبدء بالمشروع حيث أن هذا المشروع هو للمبتدئين تماما في تحليل البيانات باستخدام بايثون وسيكون هناك شرح مفصل لكل خطوة من الخطوات التي ستقوم بها لإتمامه.Modules
التطبيق العملي عبر Rhyme
-
1
Readings
-
1
Plugin
-
1
Lab
-
1
Assignment
1
Assignment
- اختبار مقيّم بالدرجات: اختبار قصير عن المفاهيم الأساسية في المشروع
1
Labs
- أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا
1
Readings
- نظرة عامة على الدورة التدريبية القائمة على المشروع
Auto Summary
Embark on an insightful journey with "أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا," a beginner-friendly course designed to introduce you to the world of data analysis using Python. This engaging, project-based course is perfect for those looking to develop their skills in data manipulation and analysis. Guided by expert instructors from Coursera, this 1.5-hour course will walk you through the essentials of data analysis, including the use of Python libraries for numerical data handling. You'll learn how to clean, organize, and prepare data for analysis, and how to extract meaningful insights to answer your data-related questions. Throughout the course, you'll utilize Jupyter Notebooks to write and execute code, creating visual representations of your data. With no prior experience required, this course offers a detailed step-by-step approach, making it ideal for complete beginners in data analysis with Python. Best of all, this course is available for free, making it accessible to anyone eager to start their journey in the dynamic field of data analysis. Dive in and enhance your personal development with the foundational skills in Python and Pandas.
Amani Abbas