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Einstieg in die Raeumliche Datenanalyse mit GeoDa
  • Level Beginner
  • Duration 1 hour
  • Offered by

About

Am Ende dieses Projekts wirst du mit ein paar Grundlagen der räumlichen Datenanalyse in GeoDa vertraut sein. Zum Beispiel wirst du lernen, wo du die Software und kostenlose Datensätze finden kannst. Außerdem erhältst du eine Einführung in die Software und lernst, wie man mehrere Daten-Layer in eine Karte einfügt. Die räumliche Datenanalyse hat über die letzten Jahrzehnte stets an Bedeutung zugenommen. Die Anfänge sind oft auf John Snow's Karten, welche die Cholera Epidemie im 18. Jahrhundert veranschaulichen, zurückzuführen. Heutzutage wird die räumliche Datenanalyse in vielen verschiedenen Aufgabenfeldern verwendet, wie zum Beispiel für die Planung von Städten und Infrastruktur, um Verbrechen zu visualisieren und für das Notfallmanagement. In 2003 haben Dr. Luc Anselin und sein Team an der University of Chicago GeoDa entwickelt, um eine kostenlose Software zur Verfügung zu stellen, die hilft die altmodischen Stecknadelkarten zu digitalisieren.

Auto Summary

Unlock the fundamentals of spatial data analysis with the GeoDa software in this comprehensive, beginner-friendly course. Dive into the world of spatial data, discovering where to access GeoDa and free datasets, and learn to layer multiple data sets onto maps for insightful analysis. Developed by Dr. Luc Anselin and his team at the University of Chicago, GeoDa is a powerful, free tool designed to modernize the way we visualize and analyze spatial data. This course not only introduces you to this essential software but also provides historical context, tracing the evolution of spatial analysis from John Snow’s cholera maps to its contemporary applications in urban planning, crime visualization, and emergency management. Offered by Coursera, this 60-minute course is ideal for those starting out in spatial data analysis and looking to gain foundational skills. Enroll with a Starter subscription and begin your journey into the dynamic and impactful field of spatial data analysis today. Perfect for personal development, this course is tailored for newcomers eager to explore the vast applications of spatial data.