- Level Foundation
- Course by University of Virginia
-
Offered by
About
Las organizaciones grandes y pequeñas están inundadas de datos sobre las elecciones de los consumidores. Pero esa riqueza de información no siempre se traduce en mejores decisiones. Saber cómo interpretar los datos es el desafío, y se espera que los mercadólogos en particular usen cada vez más la analítica para informar y justificar sus decisiones. El mercadeo analítico permite que los mercadólogos midan, gestionen y analicen el rendimiento de las actividades de mercadeo para maximizar su eficacia y optimizar el retorno de la inversión (Return On Investment, ROI). Más allá de las aplicaciones obvias de ventas y generación de clientes potenciales, el mercadeo analítico puede ofrecer conocimientos profundos de preferencias y tendencias de los clientes, lo cual se puede utilizar para futuras decisiones de mercadeo y de negocios. Este curso, desarrollado en Darden School of Business de la Universidad de Virginia, le da las herramientas para medir los activos de la marca y del cliente, comprender el análisis de regresión y diseñar experimentos como una forma de evaluar y optimizar campañas de mercadeo. Terminará el curso con una sólida comprensión de cómo utilizar el mercadeo analítico para predecir resultados y asignar recursos sistemáticamente. Puede seguir mis publicaciones en Twitter, @rajkumarvenk, y en Linkedin: https://www.linkedin.com/in/education-marketing. Gracias, Raj Profesor de Administración de Empresas en DardenModules
Introducción del curso
2
Videos
- ¡Datos y más datos en todas partes!
- Resumen del curso
2
Readings
- Resumen y requisitos del curso
- Utilice los foros de debate para profundizar en su aprendizaje
El proceso de mercadeo
3
Assignment
- Prueba de práctica sobre el proceso de mercadeo
- Prueba de práctica sobre los fundamentos de la analítica de datos
- Prueba de la semana 1 sobre el proceso de mercadeo
8
Videos
- ¿Por qué el mercadeo analítico?
- Introducción al proceso de mercadeo
- Proceso de mercadeo de Airbnb
- El desafío estratégico de Airbnb
- La estrategia de mercadeo de Airbnb con datos
- Uso de la analítica de texto
- Utilización de datos para mejorar la estrategia de mercadeo
- Aportes: mejorar el proceso de mercadeo con la analítica
Comprensión de marca y arquitectura de marca
1
Assignment
- Prueba de práctica sobre marca y arquitectura de marca
2
Discussions
- ¡Elija una marca, cualquier marca!
- Pirámide de marca de Etch A Sketch
7
Videos
- Introducción a las métricas para medir los activos de las marcas
- Snapple y el valor de marca
- Desarrollo de personalidad de marca
- Personalidad de marca: Red Bull
- Desarrollo de arquitectura de marca
- Arquitectura de marca: Red Bull
- Arquitectura de marca: Etch A Sketch
Calcular el valor de marca
2
Assignment
- Prueba de práctica sobre calcular el valor de marca
- Prueba de la semana 2 sobre medidas de los activos de las marcas
5
Videos
- Medir el valor de marca
- Medir el valor de marca: puntos clave
- Rédito por precio superior como medida del capital de marca
- Calcular el valor de marca: Snapple
- Aportes: medir el valor de marca
Asignación para construir arquitectura de marca
1
Peer Review
- Desarrollo de la arquitectura de marca
Videos de la lección
2
Discussions
- ¿Cuánto tiempo vale la pena mantener un cliente?
- ¡Desafíese!
8
Videos
- Bienvenido a la semana 3
- Valor de por vida del cliente (CLV)
- Valor de por vida del cliente: Netflix
- Calcular el CLV
- Comprensión de la fórmula de CLV
- Aplicar la fórmula de CLV: Netflix
- Extender la fórmula del CLV, parte 1
- Extender la fórmula del CLV, parte 2
Aplicaciones del CLV
2
Assignment
- Prueba de práctica sobre el CLV
- Prueba de la semana 3 sobre el CLV
3
Videos
- Usar el CLV para tomar decisiones: IBM
- CLV: Una medida con visión de futuro
- Aportes: CLV
Comprensión del diseño experimental
1
Assignment
- Prueba de práctica 1 sobre diseñar experimentos
4
Videos
- Bienvenido a la semana 4
- Determinar causa y efecto a través de experimentos
- Diseñar experimentos básicos
- Diseñar experimentos de antes y después
1
Readings
- Hoja de cálculo con fórmulas
Calcular punto de equilibrio y aumento
3
Assignment
- Prueba de práctica 2 sobre calcular punto de equilibrio y aumento
- Prueba de práctica 3 sobre aumento proyectado
- Semana 4: prueba de experimentos de mercadeo
9
Videos
- Diseñar experimentos web de factorial completo
- Diseñar un experimento: Etch A Sketch
- Analizar un experimento: Etch A Sketch
- Analizar un experimento: Betty Spaghetty
- Aumento proyectado
- Calcular el aumento proyectado: Betty Spaghetty
- Inconvenientes de los experimentos de mercadeo: Betty Spaghetty
- Maximizar la eficacia: nanobloques
- Aportes: experimentos de mercadeo
2
Readings
- Transformación del mercadeo en Ohio Art Company (resumido)
- Evaluaciones de MBTN
Asignación: diseñar un experimento de mercadeo
1
Peer Review
- Diseñar un experimento de mercadeo
Comprensión e interpretación de regresiones
2
Assignment
- Prueba de práctica sobre regresiones
- Prueba de la semana 5 sobre análisis de regresión
11
Videos
- Bienvenido a la semana 5
- Uso del análisis de regresión
- Lo que revelan las regresiones
- Interpretar resultados de la regresión
- Regresiones multivariables
- Sesgo variable omitido
- Usar la elasticidad de los precios para evaluar el mercadeo
- Comprensión de modelos logarítmicos (log-log)
- Modelos de mezcla de mercadeo
- Aportes: regresiones
- Conclusión del curso
Perspectivas de los profesionales
1
Discussions
- ¿Qué aprendió de cada uno de los oradores invitados?
6
Videos
- Entrevista con Jennifer Chick, vicepresidente de mercadeo de Hilton Worldwide, parte 1
- Entrevista con Jennifer Chick, vicepresidente de mercadeo de Hilton Worldwide, parte 2
- Entrevista con Paul Hunter, jefe de operaciones de dunnhumby, sobre el uso de datos, parte 1
- Entrevista con Paul Hunter, jefe de operaciones de dunnhumby, sobre el uso de datos, parte 2
- Entrevista con Paul Flugel, vicepresidente de Global Marketing Performance, parte 1
- Entrevista con Paul Flugel, vicepresidente de Global Marketing Performance, parte 2
Auto Summary
"Mercadeo Analítico" es un curso de la Universidad de Virginia, impartido por Raj, profesor de Administración de Empresas en Darden. Este curso, disponible en Coursera, está diseñado para profesionales de ventas y marketing interesados en interpretar datos para mejorar la toma de decisiones. Aprenderás a medir activos de marca y cliente, comprender análisis de regresión y diseñar experimentos para optimizar campañas. Ofrece una sólida base en el uso de analítica para predecir resultados y asignar recursos eficientemente. Disponible con suscripciones Starter y Professional.

Rajkumar Venkatesan