Generative AI for Business Leaders
Advertising with Meta
How Google does Machine Learning
دوراتنا
Algoritmos de negociación basados en machine learning
Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo. Este curso está dirigido a personas interesadas en soportar la toma de decisiones de inversión de activos financieros en el mercado de capitales basados en herramientas de analítica. Este curso no requiere de la instalación de ningún programa externo en un equipo local.
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الإسبانية
Aprendizaje automático sin código: Azure ML Designer
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a crear modelos de ML con Azure Machine Learning Designer. Aprenderás todos los pasos de desarrollo de un modelo y su despliegue en producción en Azure, desde su entrenamiento hasta su consumo desde un software-API de terceros.
Aprenderás desde cero Azure y los fundamentos de Azure Machine Learning. Y acabarás aprendiendo a crear tus propios modelos, evaluarlos y desplegarlos en producción.
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3 ساعات
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الإسبانية
Curso Completo de Machine Learning en Microsoft Power BI
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a integrar modelos de Machine Learning en tus dashboards de Power BI Desktop. Aprenderás, de manera practica y efectiva a generar y evaluar diferentes tipos de modelos de ML como: clasificación, regresión, reglas de asociación, clustering y detección de anomalías.
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2 ساعات
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الإسبانية
Analizando imágenes con Amazon Rekognition
En este proyecto, vas a implementar un modelo de clasificación de imágenes con Amazon Rekognition, a partir de datos almacenados en S3, de forma simple sin requerir conocimientos de programación o Machine Learning avanzado.
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التعلم الذاتي
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3 ساعات
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الإسبانية
Automated Machine Learning en Power BI Clasificación
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de como crear e integrar modelos de clasificación de autoML en Power BI. No solo aprenderás, de manera practica, a generar y evaluar los modelos de clasificación de autoML. Sino que además aprenderás a integrarlos y a utilizarlos dentro de tus dashboards de Power BI.
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3 ساعات
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الإسبانية
Diseñando modelos de ML con Amazon Sagemaker
En este proyecto de 1 hora, aprenderás a utilizar Amazon Sagemaker para crear y desplegar tus modelos de Machine Learning aprovechando toda la potencialidad de la nube.
Además, aprenderás a usar Sagemaker Studio para simplificar tu trabajo.
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1 ساعات
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الإسبانية
Launching into Machine Learning 日本語版
このコースでは、まず、データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を行う方法など、データについての議論から始めます。Vertex AI AutoML について確認し、コードを一切記述せずに ML モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を説明します。また、BigQuery ML のメリットを確認します。その後、ML モデルを最適化する方法、一般化とサンプリングを活用してカスタム トレーニング向けに ML モデルの品質を評価する方法を説明します。
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ياباني
Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning interpretables. Se explican en profundidad diferentes técnicas de interpretabilidad de modelos como: SHAP, Partial Dependence Plot, Permutation importance, etc que nos permitirá entender el porqué de las predicciones.
Gracias a esto, aprenderás a entrenar modelos Glassbox que puedas entender el porqué de sus decisiones.
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2 ساعات
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الإسبانية
Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data de Spark. Te enseñaremos a utilizar la herramienta de Big Data de Databricks. Y finalmente aprenderás, desde cero los fundamentos del MLlib en Spark y acabarás desarrollando un modelo completo y avanzado con Spark en Databricks.
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3 ساعات
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الإسبانية
Introdução a Machine Learning em uma Competição do Kaggle
Neste curso de 1 hora, com base em projeto, você será capaz de entender como prever quais passageiros sobreviveriam ao naufrágio do Titanic e fazer sua primeira submissão em uma competição de Aprendizado de Máquina dentro da plataforma do Kaggle. Além disso, você, como iniciante em Machine Learning, irá se familiarizar e entender como iniciar um modelo preditivo usando conceitos básicos de aprendizado supervisionado. Vamos escolher classificadores para aprender, prever e testar os dados.
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3 ساعات
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Portuguese (Brazil)
Automated Machine Learning en Microsoft Power BI
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de como crear e integrar modelos de autoML en Power BI. No solo aprenderás, de manera practica, a generar y evaluar los modelos. Sino que además aprenderás a integrar y utilizarlos dentro de tus dashboards de Power BI.
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3 ساعات
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الإسبانية
Launching into Machine Learning em Português Brasileiro
O curso começa propondo a seguinte discussão: como melhorar a qualidade dos dados e fazer uma análise exploratória deles? Descrevemos o AutoML na Vertex AI e como criar, treinar e implantar um modelo de ML sem escrever nenhuma linha de código. Você vai conhecer os benefícios do BigQuery ML. Depois vamos falar sobre como otimizar um modelo de machine learning (ML) e como a generalização e a amostragem podem ajudar na avaliação de qualidade dos modelos de ML em treinamentos personalizados.
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البرتغالي
Desarrollador back-end de Meta
Ready to gain new skills and the tools developers use to create websites and web applications?
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الإسبانية
ML y Big Data con PySpark para la retención de clientes
Es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning con PySpark en un entorno de Big Data para predecir el "Churn" del cliente. Te enseñaremos desde cero los fundamentos de Spark y MLlib, y acabarás desarrollando avanzados modelos de Machine Learning con MLlib y PySpark.
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3 ساعات
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الإسبانية
Desplegando modelos de Machine Learning con Pycaret en Azure
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a como desplegar modelos en Azure. Aprenderemos además a generar modelos de Machine Learning desde cero con Pycaret.
Al acabar este curso abras aprendido el ciclo completo de desarrollo de modelos de Machine Learning con Pycaret y su despliegue en la plataforma de Azure.
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3 ساعات
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الإسبانية
Intro to TensorFlow em Português Brasileiro
O objetivo deste curso é aproveitar a flexibilidade e a facilidade de uso do TensorFlow 2.x e do Keras para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Você aprenderá sobre a hierarquia da API TensorFlow 2.x e conhecerá os principais componentes do TensorFlow nos exercícios práticos. Mostraremos como trabalhar com conjuntos de dados e colunas de atributos. Você aprenderá a projetar e criar um pipeline de entrada de dados do TensorFlow 2.x.
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البرتغالي
Machine Learning con Python. Nivel intermedio
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python. Aprenderás todos los pasos de desarrollo de un modelo y a evaluar su desempeño. Al finalizar este curso, habrás generado un proyecto completo de Machine Learning desde cero.
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3 ساعات
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الإسبانية
Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud auf Deutsch
***Wir möchten Sie darüber informieren, dass die Spezialisierung "Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch" am 10. November 2020 geschlossen und nicht mehr angeboten wird.*** In diesem einwöchigen On-Demand-Intensivkurs erhalten Teilnehmer eine praxisorientierte Einführung in das Entwerfen und Erstellen von Modellen für das maschinelle Lernen (ML) mithilfe der Google Cloud Platform.
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15 ساعات
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ألماني
Creando un proceso de MLOps con Azure Machine Learning
En este proyecto, vamos a levantar de forma simple un proceso DevOps con modelos de Machine Learning para entender todo un proceso MLOps.
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4 ساعات
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الإسبانية
Building Resilient Streaming Systems on GCP em Português Brasileiro
Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a criar pipelines de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real.
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البرتغالي
Python per la Data Science
Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning. Il core del corso è rappresentato dall’utilizzo dei notebook: una nuova forma di fruizione dei contenuti didattici in cui testo e teoria sono affiancati a numerosi codici eseguibili e modificabili. Il formato è visivamente simile ad un file PDF a cui si aggiunge l’interattività tipica dei prodotti software. Il risultato?
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19 ساعات
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الإيطالية
Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I
Berm vindo ao curso de Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I, oferecido pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatistica da USP, com apoio do C4AI – USP-IBM-Fapesp Center for Artificial Intelligence e com apoio da Google. Neste curso você irá aprender como o Machine learning (aprendizado de máquina) pode ser usado para processar textos em português.
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البرتغالي
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版
ML をデータ パイプラインに組み込むと、データから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、Google Cloud でデータ パイプラインに ML を含める複数の方法について説明します。カスタマイズがほとんど、またはまったく必要ない場合のために、このコースでは AutoML について説明します。よりカスタマイズされた ML 機能については、Notebooks と BigQuery の機械学習（BigQuery ML）を紹介します。また、Vertex AI を使用して ML ソリューションを本番環境に導入する方法も説明します。
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ياباني
Explore insights from text analysis using Amazon Comprehend
In this one-hour project, you will understand how Amazon Comprehend works and how you can use the power of Natual Language Processing, NLP, and Machine Learning to extract information and explore insights from text.
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2 ساعات
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الإنجليزية
CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning
In this 90-min long project-based course you will learn how to use Tensorflow to construct neural network models. Specifically, we will design, execute, and evaluate a neural network model to help a retail company with their marketing campaign by classifying images of clothing items into 10 different categories. Throughout this course, you will learn how to use Tensorflow to build and analyze neural neural networks that can perform multi-label classification for applications in image recognition.
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Self Paced
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3 ساعات
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الإنجليزية