Generative AI for Business Leaders
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How Google does Machine Learning
دوراتنا
Launching into Machine Learning en Español
El curso comienza con un debate sobre los datos: cómo mejorar su calidad y cómo realizar análisis exploratorios de ellos. Describimos Vertex AI AutoML y cómo crear, entrenar e implementar un modelo de AA sin escribir una sola línea de código. Conocerás los beneficios de BigQuery ML. Luego, se analiza cómo optimizar un modelo de aprendizaje automático (AA) y cómo la generalización y el muestreo pueden ayudar a evaluar la calidad de los modelos de AA para el entrenamiento personalizado.
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الإسبانية
Introducción a Pandas para Data Science
En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos.
Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.
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3 ساعات
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الإسبانية
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.
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الإسبانية
How Google does Machine Learning 日本語版
"Google Cloud で機械学習を実装する際のベスト プラクティスには何があるでしょうか。Vertex AI とは何であり、このプラットフォームを使用してコードを 1 行も記述せずに AutoML 機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイするにはどうすればよいでしょうか。機械学習とはどのようなもので、どのような問題の解決に役立つのでしょうか。 Google では機械学習について独自の視点で考えています。マネージド データセット、特徴量ストア、そしてコードを 1 行も記述せずに迅速に機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイする手段を 1 つにまとめた統合プラットフォームを提供するとともに、データにラベル付けし、TensorFlow、SciKit Learn、Pytorch、R やその他のフレームワークを使用して Workbench ノートブックを作成できるようにすることが、Google の考える機械学習の在り方です。Google の Vertex AI プラットフォームでは、カスタムモデルをトレーニングしたり、コンポーネント パイプラインを構築したりすることもできます。さらに、オンライン予測とバッチ予測の両方を実施できます。
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ياباني
Google Cloud Product Fundamentals em Português Brasileiro
Este curso é uma continuação do "Business Transformation with Google Cloud" e guiará você pela jornada de transformação de uma organização do ponto de vista tecnológico.
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البرتغالي
Machine Learning con Python. Nivel Avanzado
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python. Aprenderás todos los pasos de desarrollo de un modelo y a evaluar su desempeño.
Aprenderás de manera práctica y aplicada a desarrollar un modelo completo de Machine learning, desde el pre-procesamiento de datos hasta la validación del modelo. También aprenderás a aplicar conceptos avanzados de machine learning como: pipelines, validación cruzada o XGBoost.
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3 ساعات
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الإسبانية
Regresión logística con NumPy y Python
Bienvenidos a este curso basado en un proyecto de regresión logística con Numpy y Python. En este proyecto, aprenderás uno de los conceptos bases del machine learning sin usar ninguna de las bibliotecas o librerías populares de machine learning como scikit-learn y statsmodels. El objetivo de este proyecto es que implementes por ti mismo toda la carpintería, incluyendo descenso de gradiente, función de costo, y regresión logística, que se utilizan en diversos algoritmos de aprendizaje, para que tengas una comprensión más profunda de los fundamentos.
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3 ساعات
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الإسبانية
Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro
Este é o curso Art and Science of Machine Learning. O curso tem seis módulos. Falaremos sobre as habilidades essenciais de intuição, bom senso e experimentação em ML para ajustar e otimizar modelos e ter melhor desempenho. Você aprenderá a generalizar os modelos usando técnicas de regularização e conhecerá os efeitos dos hiperparâmetros, como tamanho de lote e taxa de aprendizado, sobre o desempenho do modelo. Também abordaremos alguns algoritmos mais comuns de otimização de modelo e mostraremos como especificar um método de otimização no código do TensorFlow.
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البرتغالي
Despliegue de modelos de IA en IoT Edge con ONNX
En este proyecto se aprenderá acerca del despliegue de modelos de IA en dispositivos IoT Edge con ONNX de manera práctica y aplicada.
Aprenderemos a desarrollar modelos de Machine Learning desde cero para después desplegarlos en ONNX. Finalmente, aprenderemos también a como cargar los modelos en ONNX para hacer predicciones.
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3 ساعات
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الإسبانية
Analiza tu mercado con Python
En este curso aprenderás a realizar un análisis de reseñas de un restaurante utilizando la técnica de análisis de sentimientos en Python, trabajando en el entorno de Jupyter en la nube y utilizando técnicas de procesamiento de texto y algoritmos de machine learning que te permitirán clasificar la opinión de las personas.
Debido al impacto y popularidad que tiene Python entre la comunidad académica y profesional hemos realizado este proyecto guiado donde podrás aprender herramientas para brindar un mejor servicio a tu audiencia o mercado a través del análisis de sus comentarios.
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3 ساعات
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الإسبانية
머신 러닝 자세히 알아보기: 기술적 팁, 요령, 그리고 함정
머신 러닝. 여러분 팀이 필요로 하는 것, 여러분 상사가 요구하는 것, 그리고 여러분의 커리어가 사랑하는 것입니다. LinkedIn은 '기업이 가장 필요로 하는 역량' 중 하나이자 미국 내 가장 부상하고 있는 직군으로 머신 러닝을 꼽았습니다. 머신 러닝(일명 '예측 분석')을 배포하기 위해서는, 그 작동 원리를 알아야 합니다. 자신이 실무자가 아닌 기업가라 해도(직접 수치를 다루지 않는 경우), 전반적인 프로젝트를 처리하기 위해서는 머신 러닝의 기본 메커니즘을 파악하고 있어야 합니다. 다시 말해 경영진, 의사결정권자, 또는 운영 관리자 등 직무와 관계없이 예측 모델을 통합하여 의사 결정을 내리는 방법을 감독하는 사람이라면, 가지고 있는 정보가 많을수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 작동 원리를 자세히 살펴보는 일은 아주 재미있을 겁니다. 머신 러닝의 메커니즘은 흥미롭고 놀라울 뿐 아니라, 직관적으로도 이해가 쉽습니다. 전 세계적으로 머신 러닝의 영향력이 빠르게 커지고 있습니다. 이제는 데이터 예측력을 입증하고, 이를 과학적으로 활용하는 방법을 명확히 해야 할 때입니다. 본 강좌는 머신 러닝의 작동 원리를 다루고 있습니다.
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الكورية
Modelos predictivos con aprendizaje automático
Este curso te va a brindar conocimientos, tanto teóricos como prácticos, para que puedas construir modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático (en inglés, machine learning). Estos modelos nos permiten anticipar en alguna medida eventos futuros y, en consecuencia, pueden ser utilizados para apoyar la toma de decisiones en las organizaciones y, en general, en cualquier dominio de aplicación.
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الإسبانية
Haciendo modelos con ML.NET
En este proyecto de 1 hora, aprenderás a desarrollar un modelo de Machine Learning usando ML.NET.
Además, aprenderás a simplificar la creación inicial de aplicaciones y modelos usando ML.NET Model Builder.
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1 ساعات
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الإسبانية
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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الإسبانية
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 한국어
이 과정에서는 데이터-AI 수명 주기를 지원하는 Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스를 소개합니다. Google Cloud에서 Vertex AI를 사용하여 빅데이터 파이프라인 및 머신러닝 모델을 빌드하는 프로세스, 문제점 및 이점을 살펴봅니다.
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الكورية
Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud em Português Brasileiro
Este curso intensivo sob demanda de quatro dias oferece aos participantes uma introdução sobre como projetar e criar sistemas de machine learning no Google Cloud Platform.
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البرتغالي
Applying Machine Learning to your Data with GCP 日本語版
このコースでは、機械学習について定義し、ビジネスで機械学習をどのように活用できるのかを学習します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。インタラクティブなラボでは、事前トレーニング済みの ML API の呼び出しを実行するほか、BigQuery ML で SQL のみを使用して独自の機械学習モデルを構築します。
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ياباني
ML Pipelines on Google Cloud - Português
Neste curso, você vai aprender com engenheiros e instrutores de ML que trabalham com o desenvolvimento de última geração dos pipelines de ML aqui no Google Cloud. Nos primeiros módulos, vamos abordar o TensorFlow Extended (ou TFX), que é uma plataforma de machine learning do Google baseada no TensorFlow criada para gerenciar pipelines e metadados de ML. Você vai conhecer os componentes e a orquestração de um pipeline com o TFX. Também vamos abordar como é possível automatizar os pipelines usando a integração e a implantação contínuas e como gerenciar os metadados de ML.
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البرتغالي
Algoritmos de negociación basados en machine learning
Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo. Este curso está dirigido a personas interesadas en soportar la toma de decisiones de inversión de activos financieros en el mercado de capitales basados en herramientas de analítica. Este curso no requiere de la instalación de ningún programa externo en un equipo local.
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الإسبانية
Aprendizaje automático sin código: Azure ML Designer
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a crear modelos de ML con Azure Machine Learning Designer. Aprenderás todos los pasos de desarrollo de un modelo y su despliegue en producción en Azure, desde su entrenamiento hasta su consumo desde un software-API de terceros.
Aprenderás desde cero Azure y los fundamentos de Azure Machine Learning. Y acabarás aprendiendo a crear tus propios modelos, evaluarlos y desplegarlos en producción.
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Self Paced
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3 ساعات
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الإسبانية
Curso Completo de Machine Learning en Microsoft Power BI
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a integrar modelos de Machine Learning en tus dashboards de Power BI Desktop. Aprenderás, de manera practica y efectiva a generar y evaluar diferentes tipos de modelos de ML como: clasificación, regresión, reglas de asociación, clustering y detección de anomalías.
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2 ساعات
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الإسبانية
Analizando imágenes con Amazon Rekognition
En este proyecto, vas a implementar un modelo de clasificación de imágenes con Amazon Rekognition, a partir de datos almacenados en S3, de forma simple sin requerir conocimientos de programación o Machine Learning avanzado.
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التعلم الذاتي
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3 ساعات
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الإسبانية
Automated Machine Learning en Power BI Clasificación
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de como crear e integrar modelos de clasificación de autoML en Power BI. No solo aprenderás, de manera practica, a generar y evaluar los modelos de clasificación de autoML. Sino que además aprenderás a integrarlos y a utilizarlos dentro de tus dashboards de Power BI.
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Self Paced
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3 ساعات
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الإسبانية
Diseñando modelos de ML con Amazon Sagemaker
En este proyecto de 1 hora, aprenderás a utilizar Amazon Sagemaker para crear y desplegar tus modelos de Machine Learning aprovechando toda la potencialidad de la nube.
Además, aprenderás a usar Sagemaker Studio para simplificar tu trabajo.
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1 ساعات
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الإسبانية
Launching into Machine Learning 日本語版
このコースでは、まず、データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を行う方法など、データについての議論から始めます。Vertex AI AutoML について確認し、コードを一切記述せずに ML モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を説明します。また、BigQuery ML のメリットを確認します。その後、ML モデルを最適化する方法、一般化とサンプリングを活用してカスタム トレーニング向けに ML モデルの品質を評価する方法を説明します。
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Self Paced
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ياباني