Generative AI for Business Leaders
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How Google does Machine Learning
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Machine Learning con Python. Nivel Avanzado
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python.
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Spanish
Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro
Este é o curso Art and Science of Machine Learning. O curso tem seis módulos. Falaremos sobre as habilidades essenciais de intuição, bom senso e experimentação em ML para ajustar e otimizar modelos e ter melhor desempenho. Você aprenderá a generalizar os modelos usando técnicas de regularização e conhecerá os efeitos dos hiperparâmetros, como tamanho de lote e taxa de aprendizado, sobre o desempenho do modelo. Também abordaremos alguns algoritmos mais comuns de otimização de modelo e mostraremos como especificar um método de otimização no código do TensorFlow.
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Portuguese
Analiza tu mercado con Python
En este curso aprenderás a realizar un análisis de reseñas de un restaurante utilizando la técnica de análisis de sentimientos en Python, trabajando en el entorno de Jupyter en la nube y utilizando técnicas de procesamiento de texto y algoritmos de machine learning que te permitirán clasificar la opinión de las personas.
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Spanish
머신 러닝 자세히 알아보기: 기술적 팁, 요령, 그리고 함정
머신 러닝. 여러분 팀이 필요로 하는 것, 여러분 상사가 요구하는 것, 그리고 여러분의 커리어가 사랑하는 것입니다. LinkedIn은 '기업이 가장 필요로 하는 역량' 중 하나이자 미국 내 가장 부상하고 있는 직군으로 머신 러닝을 꼽았습니다. 머신 러닝(일명 '예측 분석')을 배포하기 위해서는, 그 작동 원리를 알아야 합니다. 자신이 실무자가 아닌 기업가라 해도(직접 수치를 다루지 않는 경우), 전반적인 프로젝트를 처리하기 위해서는 머신 러닝의 기본 메커니즘을 파악하고 있어야 합니다. 다시 말해 경영진, 의사결정권자, 또는 운영 관리자 등 직무와 관계없이 예측 모델을 통합하여 의사 결정을 내리는 방법을 감독하는 사람이라면, 가지고 있는 정보가 많을수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 작동 원리를 자세히 살펴보는 일은 아주 재미있을 겁니다. 머신 러닝의 메커니즘은 흥미롭고 놀라울 뿐 아니라, 직관적으로도 이해가 쉽습니다. 전 세계적으로 머신 러닝의 영향력이 빠르게 커지고 있습니다. 이제는 데이터 예측력을 입증하고, 이를 과학적으로 활용하는 방법을 명확히 해야 할 때입니다. 본 강좌는 머신 러닝의 작동 원리를 다루고 있습니다.
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Korean
Modelos predictivos con aprendizaje automático
Este curso te va a brindar conocimientos, tanto teóricos como prácticos, para que puedas construir modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático (en inglés, machine learning). Estos modelos nos permiten anticipar en alguna medida eventos futuros y, en consecuencia, pueden ser utilizados para apoyar la toma de decisiones en las organizaciones y, en general, en cualquier dominio de aplicación.
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Spanish
Haciendo modelos con ML.NET
En este proyecto de 1 hora, aprenderás a desarrollar un modelo de Machine Learning usando ML.
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Spanish
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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Spanish
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 한국어
이 과정에서는 데이터-AI 수명 주기를 지원하는 Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스를 소개합니다. Google Cloud에서 Vertex AI를 사용하여 빅데이터 파이프라인 및 머신러닝 모델을 빌드하는 프로세스, 문제점 및 이점을 살펴봅니다.
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Korean
Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud em Português Brasileiro
Este curso intensivo sob demanda de quatro dias oferece aos participantes uma introdução sobre como projetar e criar sistemas de machine learning no Google Cloud Platform.
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Portuguese
Applying Machine Learning to your Data with GCP 日本語版
このコースでは、機械学習について定義し、ビジネスで機械学習をどのように活用できるのかを学習します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。インタラクティブなラボでは、事前トレーニング済みの ML API の呼び出しを実行するほか、BigQuery ML で SQL のみを使用して独自の機械学習モデルを構築します。
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Japanese
ML Pipelines on Google Cloud - Português
Neste curso, você vai aprender com engenheiros e instrutores de ML que trabalham com o desenvolvimento de última geração dos pipelines de ML aqui no Google Cloud. Nos primeiros módulos, vamos abordar o TensorFlow Extended (ou TFX), que é uma plataforma de machine learning do Google baseada no TensorFlow criada para gerenciar pipelines e metadados de ML. Você vai conhecer os componentes e a orquestração de um pipeline com o TFX. Também vamos abordar como é possível automatizar os pipelines usando a integração e a implantação contínuas e como gerenciar os metadados de ML.
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Portuguese
Algoritmos de negociación basados en machine learning
Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo. Este curso está dirigido a personas interesadas en soportar la toma de decisiones de inversión de activos financieros en el mercado de capitales basados en herramientas de analítica. Este curso no requiere de la instalación de ningún programa externo en un equipo local.
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Spanish
Aprendizaje automático sin código: Azure ML Designer
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a crear modelos de ML con Azure Machine Learning Designer.
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Spanish
Curso Completo de Machine Learning en Microsoft Power BI
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a integrar modelos de Machine Learning en tus dashboards de Power BI Desktop.
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2 hours
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Spanish
Analizando imágenes con Amazon Rekognition
En este proyecto, vas a implementar un modelo de clasificación de imágenes con Amazon Rekognition, a partir de datos almacenados en S3, de forma simple sin requerir conocimientos de programación o Machine Learning avanzado.
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Spanish
Automated Machine Learning en Power BI Clasificación
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de como crear e integrar modelos de clasificación de autoML en Power BI.
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Spanish
Diseñando modelos de ML con Amazon Sagemaker
En este proyecto de 1 hora, aprenderás a utilizar Amazon Sagemaker para crear y desplegar tus modelos de Machine Learning aprovechando toda la potencialidad de la nube.
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1 hour
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Spanish
Launching into Machine Learning 日本語版
このコースでは、まず、データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を行う方法など、データについての議論から始めます。Vertex AI AutoML について確認し、コードを一切記述せずに ML モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を説明します。また、BigQuery ML のメリットを確認します。その後、ML モデルを最適化する方法、一般化とサンプリングを活用してカスタム トレーニング向けに ML モデルの品質を評価する方法を説明します。
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Japanese
Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning interpretables.
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2 hours
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Spanish
Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data de Spark.
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3 hours
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Spanish
Introdução a Machine Learning em uma Competição do Kaggle
Neste curso de 1 hora, com base em projeto, você será capaz de entender como prever quais passageiros sobreviveriam ao naufrágio do Titanic e fazer sua primeira submissão em uma competição de Aprendizado de Máquina dentro da plataforma do Kaggle.
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3 hours
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Portuguese (Brazil)
Automated Machine Learning en Microsoft Power BI
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de como crear e integrar modelos de autoML en Power BI.
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3 hours
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Launching into Machine Learning em Português Brasileiro
O curso começa propondo a seguinte discussão: como melhorar a qualidade dos dados e fazer uma análise exploratória deles? Descrevemos o AutoML na Vertex AI e como criar, treinar e implantar um modelo de ML sem escrever nenhuma linha de código. Você vai conhecer os benefícios do BigQuery ML. Depois vamos falar sobre como otimizar um modelo de machine learning (ML) e como a generalização e a amostragem podem ajudar na avaliação de qualidade dos modelos de ML em treinamentos personalizados.
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Portuguese
Desarrollador back-end de Meta
Ready to gain new skills and the tools developers use to create websites and web applications?
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ML y Big Data con PySpark para la retención de clientes
Es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning con PySpark en un entorno de Big Data para predecir el "Churn" del cliente.
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Spanish