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Optimización de Redes Neuronales Profundas
  • Level Professional
  • Course by Universidad Austral
  • Offered by

About

Este curso se centrará en la optimización de Redes Neuronales Profundas, cambiando la idea de que todo el proceso es una “caja negra”. Comprenderá qué impulsa el rendimiento y podrá obtener mejores resultados de manera más sistemática Entenderá cómo optimizar los principales Hiperparámetros y su implementación. Además, aprenderá nuevos conceptos útiles para el entrenamiento de las redes como los mini-batch y las regularizaciones. También, aprenderá a implementar una red neuronal utilizando TensorFlow

Modules

Información general

    • 1 Videos
    • 2 Readings
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1 Videos

  • Universidad Austral

2 Readings

  • Bienvenidos a la Universidad Austral
  • Sobre la versión gratuita

Introducción

    • 1 Videos
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1 Videos

  • Bienvenida

1 Readings

  • Bienvenida y dinámica del curso

Separación de Bases

    • 1 Videos
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  • Separación del Set de Dato, Sesgo y Varianza

Regularización en redes neuronales

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Regularización
  • Regularización por "Dropout"

Configuración del problema de optimización

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Problemas con el Gradiente
  • Estandarización de X Inicialización de W

Ejercitación

    • 1 Lab
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1 Labs

  • Regularización

Repaso

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • calificado del Módulo 1

Algoritmos de Optimización para Redes Neuronales

    • 5 Videos
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5 Videos

  • Mini-Bach y Descenso de Gradiente
  • Media móvil ponderada
  • Descenso de Gradiente con Momentum
  • RmSprop & Adam
  • Decaimiento del ratio de aprendizaje

Ejercitación

    • 1 Lab
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1 Labs

  • Optimizadores

Repaso

    • 1 Assignment
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1 Assignment

  • calificado del Módulo 2

Ajuste de Hiperparámetros y Normalización por Lotes

    • 2 Videos
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2 Videos

  • Elección y optimización de Hiperparámetros
  • Normalización por Lotes

Clasificación Multi-clase

    • 1 Videos
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1 Videos

  • Activación por Softmax

Tensorflow

    • 1 Videos
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1 Videos

  • introducción a Keras

Trabajo Final

    • 1 Programming
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1 Programming

  • Trabajo Final

Auto Summary

"Optimización de Redes Neuronales Profundas" es un curso profesional en el ámbito de TI y Ciencias de la Computación, ofrecido por Coursera. Se enfoca en desmitificar la optimización de redes neuronales profundas, permitiendo a los estudiantes comprender y mejorar el rendimiento sistemáticamente. El curso cubre la optimización de hiperparámetros, mini-batch, regularizaciones y la implementación de redes neuronales con TensorFlow. Disponible en suscripciones Starter y Professional, está diseñado para profesionales que buscan profundizar sus conocimientos en este campo.

Rafael Crescenzi
Instructors

Rafael Crescenzi

Pablo Alejandro Albani
Instructors

Pablo Alejandro Albani