Generative AI for Business Leaders
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How Google does Machine Learning
دوراتنا
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版
この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。
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ياباني
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect Professional Certificate 日本語版
Google Cloud 認定資格を取得したユーザーのうち 87% が、クラウド関連のスキルについて一層自信がついたと感じています。このプログラムでは、キャリアアップに必要なスキルを身に付け、業界で一目置かれる Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定資格の取得に向けたトレーニングを受けることができます。 Google Cloud 認定資格の取得までのステップ: 1. Coursera の Cloud Engineering with Google Cloud プロフェッショナル認定資格取得向けプログラムを修了する 2. Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定試験に関するその他の推奨リソースを確認する 3. Associate Cloud Engineer の試験ガイドを確認する 4. Associate Cloud Engineer 認定試験の質問例に回答する 5. Google Cloud 認定資格取得のための登録を行う（リモートまたはテストセンターでの受験） 応用学習プロジェクト このプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したハンズオンラボが組み込まれています。
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ياباني
Networking in Google Cloud 日本語版
Google Cloud のさまざまなネットワーキング オプションについて学習しましょう。 このコースでは、講義、デモ、ハンズオンラボを使用して、Virtual Private Cloud （VPC）のネットワーク、サブネット、ファイアウォールや、ネットワーク間の相 互接続、負荷分散、Cloud DNS、Cloud CDN、Cloud NAT などの Google Cloud ネットワーキング テクノロジーについて学習し、演習を行います。また、一般的な ネットワーク設計のパターンや、Cloud Deployment Manager または Terraform を 使用した自動デプロイについても学習します。 このコースを最大限に活用するには、次の条件を満たしている必要があります。 「Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure」を修了しているか、同等の 経験がある OSI 7 階層参照モデルに関する知識 IPv4 アドレス指定に関する知識 IPv4 ルートの管理経験
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ياباني
Google Cloud Digital Leader Training בעברית
ההדרכה של Cloud Digital Leader מכילה ארבעה קורסים שמיועדים להכשיר אנשי מקצוע בודדים או צוותים בתחומים הבאים: טכנולוגיית הענן, תרחישים עסקיים נפוצים לדוגמה ואיך פתרונות ענן והיכולות שבמוצרי הליבה של Google Cloud תומכים בפעילות בארגון. נסקור מונחי יסוד בתחום הענן. נזהה מוצרים ופתרונות של Google Cloud שתומכים בטרנספורמציה דיגיטלית. נסביר איך ליישם חדשנות בארגונים בעזרת נתונים וטכנולוגיית ענן. נזהה דפוסי שינוי מרכזיים ומוצרים של Google Cloud למודרניזציה של תשתיות ואפליקציות. נתאר גורמים שתורמים להצלחה של פעולות ואבטחה בענן.
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العبرية
Architecting with Google Compute Engine 日本語版
2020 年 6 月 12 日より、専門講座の名称が「Architecting from Google Cloud Platform」から「Architecting with Google Compute Engine」に変わりました。 この専門講座では、Google Cloud Platform が提供する包括的で柔軟性の高いインフラストラクチャとプラットフォーム サービスの概要を学習します。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、ネットワーク、システム、アプリケーション サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントを含む、ソリューションの各要素について学習し、演習を行います。このコースでは、実践的なソリューションの実装も取り上げており、セキュリティを維持しながらネットワークを相互接続する方法や、顧客指定の暗号鍵、セキュリティとアクセス管理、割り当てと課金、リソース モニタリングなどについて学習します。 対象者： ● クラウド ソリューション アーキテクト、DevOps エンジニア ● Google Cloud Platform を使用して新しいソリューションを作成する、または既存のシステム、アプリケーション環境、インフラストラクチャを Google Cloud Platform と統合するデベロッパー。
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ياباني
Google Cloud Digital Leader Training 日本語版
プロフェッショナル認定資格 - 6 コースシリーズ Cloud Digital Leader トレーニングは、クラウド テクノロジーとデータに関する基礎知識を習得できるように構成されているコースシリーズです。組織のデジタル トランスフォーメーションを可能にする Google Cloud のプロダクトとサービスの概要も学ぶことができます。このトレーニングを受講した方やそのチームは、組織全体のクラウド関連のビジネス イニシアチブに貢献できる力を身に付けられます。 このトレーニングでは、次の分野の知識習得を目指します。 クラウドに関する一般的な知識 Google Cloud に関する一般的な知識 Google Cloud のプロダクトとサービス デジタル トランスフォーメーション、データ、AI / ML 会社の IT インフラストラクチャとアプリケーションのモダナイゼーション 応用学習プロジェクト それぞれのコースには、各モジュールの最後に演習と理解度テストが用意されています。受講者はこれらを利用して、各コースで習得した知識を確認できるようになっています。演習と理解度テストは、学習成果の検証および実証に役立ちます。
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ياباني
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español
¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos?
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الإسبانية
Optimizing Your Google Cloud Costs en Español
Optimizing Your Google Cloud Platform (GCP) Costs es el segundo curso de una serie de dos partes sobre los conceptos básicos de la administración de costos y facturación de GCP. Este curso está destinado principalmente a personas que se desempeñan en funciones relacionadas con finanzas o TI, y que están a cargo de optimizar la infraestructura de nube de sus organizaciones. Aprenderá distintas maneras de controlar y optimizar los costos de GCP, lo que incluye cómo establecer presupuestos y alertas, administrar los límites de cuota y aprovechar los descuentos por compromiso de uso.
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الإسبانية
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español
Este programa le proporciona las habilidades que necesita para impulsar su carrera de ingeniería de datos y le ofrece una ruta para obtener la certificación Google Cloud Professional Data Engineer, reconocida en la industria. Gracias a una combinación de presentaciones, demostraciones y labs, podrá tomar decisiones basadas en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de datos.
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الإسبانية
Security in Google Cloud 日本語版
参加者は、記録された講義、デモンストレーション、ハンズオンラボを通じて、Cloud Identity、GCP Resource Manager、Cloud IAM、Google Virtual Private Cloudファイアウォール、Google Cloud Load Balanceing、CloudCDNなどの安全なGoogleCloudソリューションのコンポーネントを探索してデプロイします、Cloud Storageアクセス制御テクノロジー、セキュリティコマンドセンター、Stackdriver、セキュリティキー、お客様が用意した暗号化キー、Google Data Loss Prevention API、CloudArmor。参加者は、分散型サービス拒否攻撃、フィッシング攻撃、コンテンツの分類と使用に関連する脅威など、GoogleCloudベースのインフラストラクチャの多くのポイントでの攻撃の軽減策を学びます。 >>>このスペシャライゼーションに登録すると、FAQに記載されているQwiklabsの利用規約に同意したことになります。https：//qwiklabs.com/terms_of_service
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ياباني
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados?
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البرتغالي
Preparing for the Google Cloud Professional Cloud Architect Exam 日本語版
コースより抜粋: 「最善の試験対策は職務に必要なスキルを身に付けることである」 このコースではトップダウン アプローチを用いて既知の知識とスキルを把握し、情報とスキルが不十分な分野を特定します。本コースを受講することにより、独自の対策計画を立てることができます。わかっていることとわからないことを明確にし、この職務の担当者に必要なスキルの習得と向上にお役立てください。 本コースでは試験ガイドの概要に沿って、受講者が特定の分野と関連する概念を十分に理解しているか、またはさらなる学習が必要かを判断できるように、「判断基準」となる概念を提示します。また、ケース分析、技術的に注意すべきポイントの特定、提案ソリューションの開発などの認知スキルを含む主要な職務スキルについて学び、実践する機会も用意されています。これらは職務スキルであると同時に試験スキルでもあります。また、アクティビティ トラッキング チャレンジラボを使って基礎能力もテストします。試験問題と同じような例題と解答も多数用意されており、コースの最後には採点式ではない模擬試験問題と、受験を想定した採点式の模擬試験問題が含まれています。
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ياباني
Understanding Your Google Cloud Costs em Português
Noções básicas sobre custos do Google Cloud Platform (GCP) para quem trabalha em tecnologia ou finanças e é responsável por gerenciar os custos do GCP. Você aprenderá a configurar uma conta de faturamento, organizar recursos e gerenciar permissões de acesso ao faturamento. No laboratório prático, você aprenderá a ver faturas, monitorar os custos do GCP com os relatórios de faturamento, analisar dados de faturamento com o BigQuery ou com o Planilhas Google e criar painéis personalizados de faturamento com o Data Studio.
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البرتغالي
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español
Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático.
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الإسبانية
From Data to Insights with Google Cloud 日本語版
ぺタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。 ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。 この専門講座は次のスキルがある方に適しています。 データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。 GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するクラウドデータエンジニア。 本コースを最大限に活用していただくには、ANSI SQLの経験が必要です。 >>> この専門講座にご参加いただくには次のリンクをクリックして、サービス規約をお読みください: https://qwiklabs.com/terms_of_service
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ياباني
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation italiano
Questo corso accelerato on-demand presenta ai partecipanti l'infrastruttura e i servizi di piattaforma flessibili e completi di Google Cloud, con un'attenzione particolare a Compute Engine. Attraverso lezioni video, demo e lab pratici, i partecipanti potranno esaminare elementi delle soluzioni, tra cui componenti dell'infrastruttura come reti, macchine virtuali e servizi di applicazioni, ed eseguirne il deployment. Impareranno così a utilizzare Google Cloud tramite la console e Cloud Shell.
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17 ساعات
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الإيطالية
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch
Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen.
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ألماني
Developing Applications with Google Cloud 日本語版
この専門講座では、アプリケーション開発の方々に設計、開発、デプロイなどGoogle Cloudのエコシステムでシームレスなコンポーネントの統合を学んでいただけます。デモ、プレゼンテーション、ハンズオンの演習を行うことで、GCPサービスやトレーニング前の機械学習API がカバーされています。 このクラスはアプリケーション開発者がクラウドベースのアプリケーション作成、またはGCPで稼働中の既存アプリケーションの再設計をおこなう方に適しています。 学習項目は以下のとおりです。 • アプリケーション開発のベストプラクティス • アプリケーションデータのための適切なデータストレージを選択 • 連合アイデンティティ管理 • アプリケーションのコンポーネントとマイクロサービスが組み合わされたアプリケーションの開発 • コンポーネントとデータソースの統合 • アプリケーションのデバッグ、追跡、モニター • コンテナーと導入サービスで繰り返しデプロイを行なう。 • 適切なランタイム環境を選ぶ：Google Container Engineをランタイム環境として使用し、その後、Google App Engineで「No-ops」ソリューションに変更する。
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ياباني
Migrating to Google Cloud em Português Brasileiro
Neste curso, apresentamos as estratégias para migrar de um ambiente de origem para o Google Cloud. Os participantes conhecerão os conceitos fundamentais do Google Cloud e tópicos mais detalhados, como criação de máquinas virtuais, configuração de redes e gerenciamento de acesso e identidades. O curso também aborda o processo de instalação e migração do Migrate for Compute Engine, inclusive recursos especiais como clones de teste e migrações em levas.
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البرتغالي
Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español
Del curso: "La mejor manera de prepararse para el examen es ser competente en las habilidades necesarias para el trabajo". En este curso, se emplea un enfoque descendente a fin de identificar las habilidades y los conocimientos adquiridos, así como poner en evidencia la información y las áreas de habilidades que requieren una preparación adicional. Puede aprovechar este curso para crear su propio plan de preparación personalizado. Lo ayudará a distinguir lo que sabe de lo que no.
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الإسبانية
Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版
Google Cloud 認定資格を取得したユーザーのうち 87% が、クラウド関連のスキルについて一層自信がついたと感じています。このプログラムでは、キャリアアップに必要なスキルを身に付け、業界で一目置かれる Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定資格の取得に向けたトレーニングを受けることができます。 Google Cloud 認定資格の取得までのステップ: 1. Coursera の Cloud Engineering with Google Cloud プロフェッショナル認定資格取得向けプログラムを修了する 2. Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定試験に関するその他の推奨リソースを確認する 3. Associate Cloud Engineer の試験ガイドを確認する 4. Associate Cloud Engineer 認定試験の質問例に回答する 5. Google Cloud 認定資格取得のための登録を行う（リモートまたはテストセンターでの受験） 応用学習プロジェクト このプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したハンズオンラボが組み込まれています。
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ياباني
Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud auf Deutsch
***Wir möchten Sie darüber informieren, dass die Spezialisierung "Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch" am 10. November 2020 geschlossen und nicht mehr angeboten wird.*** In diesem einwöchigen On-Demand-Intensivkurs erhalten Teilnehmer eine praxisorientierte Einführung in das Entwerfen und Erstellen von Modellen für das maschinelle Lernen (ML) mithilfe der Google Cloud Platform.
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15 ساعات
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ألماني
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - 简体中文
“Google Cloud 基础知识：核心基础架构”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务，并提供重要的资源和政策管理工具。
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صيني
Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版
機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。 問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習（ML）がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。
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Self Paced
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ياباني
Building Resilient Streaming Systems on GCP em Português Brasileiro
Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a criar pipelines de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real.
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البرتغالي