Generative AI for Business Leaders
Advertising with Meta
How Google does Machine Learning
دوراتنا
Advanced Data Science Capstone
This project completer has proven a deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, advanced machine learning and deep learning and how to apply his knowledge in a real-world practical use case where he justifies architectural decisions, proves understanding the characteristics of different algorithms, frameworks and technologies and how they impact model performance and scalability.
-
Course by
-
9 ساعات
-
الإنجليزية
تحليل البيانات ب R: التنبؤ بتحليل الانحدار
خلال هل مشروع راح تكون قادر تعمل predictive data analysis with regression يعني إستخدام البيانات للتحليل والتنبؤ من خلال طريقة الانحدار الخطّي ب-R Programming language.
بأستعمال و تعلّم كيف تنفّذ هيك مشروع بR رح تكون عم تستعمل أهم programing language لتحليل البيانات، و عم تبني model تعتبر الحجر الأساس بال machine learning و تستخدم طريقة الـ predictive regression المستعملة بأغلب مجالات الاقتصاد. هيدا المشروع مخصص للprogramers و الdata analysts الي عندها خبرة متواضعة بR و بال Machine Learning و عبالها تتعمّق أكثر و تكتشف كيف بينعمل التحليل التنبؤي بالانحدار.
-
Course by
-
Self Paced
-
2 ساعات
-
عربي
توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python
في نهاية المشروع ده هتقدر تصمم model ذكاء صناعي عشان يتوقع المريض هيجي المعاد إلي كان محدد ولا لاباستخدام Python و Jupyter Notebook. خلال المشروع هنمشى مع بعض خطوة بخطوة عشان نقدر نحلل البيانات إلي هتكون معنا من website Kaggle.com الdata دي هتكون عن مرضى في البرازيل.و هنقدر نحدد ازاي الmachine learning engineer بيختار الmachine learning model بتاعو. و ازاي إقدر إستعمل ال-machine learning model بتاعي ده عشان اتوقع هل المريض ده هيجي ولا لا. المشروع ده هيفيد الناس المهتمة بمجال الdata science.
-
Course by
-
Self Paced
-
2 ساعات
-
عربي
برنامج تنبيه سطح المكتب باستخدام Python: إشعارات Covid-19
فى نهاية هذا المشروع ، سوف تكون قادرًا على أن تصنع إشعارات مخصصة لل desktop بتاعك باستخدام Python. و هتعرف تستخدم بطريقه مفيده مكتبات Python مختلفه عشان تقدر تطلع بيانات من الانترنت و تقوم بمعالجتها و بعد كده تقدمها ك إشعارات. في المشروع ده هتعمل اخبار COVID-19 ك إشعارات عشان تبقى دايما عارف كل حاجه جديده اول باول.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 ساعات
-
عربي
Application using Amazon Rekognition
في اخر الكورس هتقدر تستخدم AWS Rekognition من الWesbite بتاع AWS . خلال المشروع هتقدر تستخدم AWS Rekognition APIs في Python code وهتقدر تعمل مشاريع Computer Vision, من غير ما تدخل في تفاصيل بناء Machine Learning Model,هتقدر كمان تستخدم AWS High Level Services وتخليها تعمل الوظيفة المطلوبة بسرعة ودقة
-
Course by
-
التعلم الذاتي
-
3 ساعات
-
عربي
مطوّر الواجهة الخلفية من Meta
Ready to gain new skills and the tools developers use to create websites and web applications?
-
Course by
-
Self Paced
-
عربي
機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具，而另一課程將較為著重方法類的工具。]
-
Course by
-
Self Paced
-
صيني
Machine Learning con Azure Machine Learning Studio
Este proyecto es un proyecto práctico para aprender a crear modelos de ML con Azure Machine Learning Studio. Aprenderás todos los pasos para el desarrollo de un modelo de regresión y su despliegue en producción.
No necesitaras conocimientos previos pues comenzarás desde lo más básico, como conocer el entorno de Azure o los fundamentos de ML, para llegar a lo más avanzado.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 ساعات
-
الإسبانية
Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow em Português Brasileiro
Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals.
-
Course by
-
Self Paced
-
البرتغالي
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro
Neste curso, apresentamos os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que dão suporte ao ciclo de vida de dados para IA. Nele, você verá os processos, desafios e benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.
-
Course by
-
Self Paced
-
البرتغالي
How Google does Machine Learning em Português Brasileiro
"Quais são as práticas recomendadas para implementar machine learning no Google Cloud? O que é Vertex AI e como é possível usar a plataforma para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML com rapidez e sem escrever nenhuma linha de código? O que é machine learning e que tipos de problema ele pode resolver? O Google pensa em machine learning de uma forma um pouco diferente.
-
Course by
-
Self Paced
-
البرتغالي
AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門
ソフトウェア開発者であれば、拡張性のあるAI搭載アルゴリズムを構築したい場合、構築ツールの使い方を理解する必要があります。この講座は今後学んでいく「TensorFlow in Practice 専門講座」の一部であり、機械学習用の人気のオープンソースフレームワークであるTensorFlowのベストプラクティスを学習します。 アンドリュー・エンの「 The Machine Learning（機械学習）」と「Deep Learning Specialization（ディープラーニング専門講座）」では、機械学習とディープラーニングの最も重要かつ基本的な原理を学習します。deeplearning.aiが提供する新しい「TensorFlow in Practice 専門講座」では、TensorFlowを使用してそれらの原理を実装し、拡張性のあるモデルを構築して現実世界の問題に適用する方法を学びます。ニューラルネットワークの仕組みについての理解を深めるには、「ディープラーニング専門講座」を受講することをお勧めします。
-
Course by
-
Self Paced
-
ياباني
Big Data: capstone project
En este último curso de la Especialización Big Data el estudiante tendrá la oportunidad de aplicar algunas de las herramientas y métodos aprendidos en los cursos anteriores en un caso práctico. El objetivo de este Capstone Project es mostrar un ejemplo del trabajo que se realiza diariamente en el departamento de Cosmología del Port d’Informació Científica, en Barcelona. Se trata de crear un clasificador para imágenes de galaxias, a partir de datos del proyecto GalaxyZoo e imágenes y datos del telescopio Sloan Digital Sky Survey.
-
Course by
-
Self Paced
-
13 ساعات
-
الإسبانية
Achieving Advanced Insights with BigQuery 日本語版
このコースシリーズの 3 番目のコースは、「Achieving Advanced Insights with BigQuery」です。ここでは、高度な関数と、複雑なクエリを管理可能なステップに分割する方法を学びながら、SQL に関する知識を深めます。 BigQuery の内部アーキテクチャ（列ベースのシャーディング ストレージ）についてや、ARRAY と STRUCT を使用した、ネストされたフィールドと繰り返しフィールドなどの高度な SQL トピックについて説明します。最後に、クエリのパフォーマンスを最適化する方法と、承認済みビューを使用してデータを保護する方法について説明します。 このコースを修了したら、「Applying Machine Learning to Your Data with Google」コースに登録してください。
-
Course by
-
Self Paced
-
ياباني
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP em Português Brasileiro
A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas informações. Neste curso, mostramos as várias formas de incluir essa tecnologia em pipelines de dados do Google Cloud. Para casos de pouca ou nenhuma personalização, vamos falar sobre o AutoML. Para usar recursos de machine learning mais personalizados, vamos apresentar os Notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML). No curso, você também vai aprender sobre a produção de soluções de machine learning usando a Vertex AI.
-
Course by
-
Self Paced
-
البرتغالي
Crea un app de Machine Learning con Spark, Synapse Analytics
Este proyecto es un curso completo y aplicado para aprender a generar aplicaciones de Machine Learning con Spark MLlib en el entorno de Azure Synapse Analytics.
Realizarás un proyecto práctico, para desarrollar tu propia aplicación de machine learning. Para ello aprenderás todo el proceso de desarrollo, desde el análisis de datos hasta la configuración del modelo y su despliegue.
Azure Synapse Analytics es uno de los entornos más prometedores para el Big Data y en este curso conocerás todo su potencial junto a Spark MLlib.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 ساعات
-
الإسبانية
Machine Learning Interpretable: interpretML y LIME
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning interpretables. Se explican en profundidad diferentes técnicas de interpretabilidad de modelos como: interpretML y LIME que nos permitirá entender el porqué de las predicciones.
Gracias a esto, aprenderás a entrenar modelos Glassbox que puedas entender el porqué de sus decisiones.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 ساعات
-
الإسبانية
TensorFlow を使った畳み込みニューラルネットワーク
ソフトウェア開発者であれば、拡張性のあるAI搭載アルゴリズムを構築したい場合、構築ツールの使い方を理解する必要があります。この講座は今後学んでいく「TensorFlow in Practice 専門講座」の一部であり、機械学習用の人気のオープンソースフレームワークであるTensorFlowのベストプラクティスを学習します。 deeplearning.ai が提供する「TensorFlow in Practice 専門講座」の講座２では、講座１で構築したコンピュータビジョンモデルを改善するための高度な技法を学習します。現実世界の様々な形状とサイズがある画像の扱い方を探求し、畳み込みを通過する画像がたどる行程を視覚化して、コンピューターがどのようにして情報を「見る」かを理解し、損失と精度をプロットし、拡張とDropoutなど、過学習を防ぐための戦略を探求します。最後に、講座２では転移学習を紹介し、学習した特徴をモデルから抽出する方法を学びます。 アンドリュー・エンの「 The Machine Learning（機械学習）」と「Deep Learning Specialization（ディープラーニング専門講座）」では、機械学習とディープラーニングの最も重要かつ基本的な原理を学習します。
-
Course by
-
Self Paced
-
ياباني
Art and Science of Machine Learning 日本語版
「Art and Science of machine learning」へようこそ。このコースは 6 つのモジュールで構成されています。このコースでは、機械学習モデルの詳細な調整や最適化によって最高のパフォーマンスを実現するために必要な、機械学習の知識、適切な判断、テストの基本的なスキルについて説明します。正則化の手法を使用してモデルを一般化する方法と、ハイパーパラメータの影響について学習します（モデルのパフォーマンスに対するバッチサイズや学習率の影響など）。一般的なモデル最適化アルゴリズムをいくつか説明し、TensorFlow コードで最適化メソッドを指定する方法を示します。
-
Course by
-
Self Paced
-
ياباني
Machine Learning con Pyspark aplicado al campo sanitario
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data con PySpark en proyectos sanitarios.
Te enseñaremos desde cero las bases de PySpark hasta las funciones más complejas. Y finalmente acabarás desarrollando un modelo completo y avanzado con Spark en Jupyter Notebooks.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 ساعات
-
الإسبانية
Aplicando privacidad en modelos de Machine Learning
En este proyecto, vamos a entender la importancia de la privacidad en modelos de Machine Learning usando Azure.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 ساعات
-
الإسبانية
Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas
En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos. Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 ساعات
-
الإسبانية
Erste Schritte mit R
In diesem zweistündigen Projekt wirst du die Basics der Programmiersprache R kennen lernen. Darüberhinaus wirst du deine ersten Schritte mit R für Data Analysis gehen. Du wirst die Programmierumgebung RStudio benutzen und Datentypen und Datenstrukturen in R unterscheiden und benutzen lernen. Außerdem wirst du Daten, die in externen CSV- und XLSX-Dateien gespeichert sind, in RStudion einlesen und filtern.
-
Course by
-
Self Paced
-
2 ساعات
-
ألماني
Machine Learning para series temporales con ARIMA, SARIMA...
Proyecto aplicado y práctico para aprender a entrenar modelos de Machine Learning como: AR, MA, ARMA, ARIMA, autoARIMA, SARIMA y autoSARIMA para predecir series temporales con Python.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 ساعات
-
الإسبانية
Aprendizaje automático con Python y Azure Notebooks
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a crear modelos de Machine Learning con Python y Azure Notebooks, Aprenderás no solo a crear los modelos, si no que también a ejecutarlos desde el servicio de Notebooks de Azure Machine Learning Service.
Gracias a un enfoque práctico y aplicado, al acabar este proyecto habrás desarrollados tus propios modelos de Machine Learning de regresión, clasificación binaria y multiclase. Y acabarás aprendiendo a crear tus propios modelos desde cero, a evaluarlos y a desplegarlos en el entorno de Azure Notebooks.
-
Course by
-
Self Paced
-
2 ساعات
-
الإسبانية