Generative AI for Business Leaders
Advertising with Meta
How Google does Machine Learning
Our Courses
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 한국어
이 과정에서는 데이터-AI 수명 주기를 지원하는 Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스를 소개합니다. Google Cloud에서 Vertex AI를 사용하여 빅데이터 파이프라인 및 머신러닝 모델을 빌드하는 프로세스, 문제점 및 이점을 살펴봅니다.
-
Course by
-
Self Paced
-
Korean
Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud em Português Brasileiro
Este curso intensivo sob demanda de quatro dias oferece aos participantes uma introdução sobre como projetar e criar sistemas de machine learning no Google Cloud Platform.
-
Course by
-
Self Paced
-
Portuguese
Applying Machine Learning to your Data with GCP 日本語版
このコースでは、機械学習について定義し、ビジネスで機械学習をどのように活用できるのかを学習します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。インタラクティブなラボでは、事前トレーニング済みの ML API の呼び出しを実行するほか、BigQuery ML で SQL のみを使用して独自の機械学習モデルを構築します。
-
Course by
-
Self Paced
-
Japanese
ML Pipelines on Google Cloud - Português
Neste curso, você vai aprender com engenheiros e instrutores de ML que trabalham com o desenvolvimento de última geração dos pipelines de ML aqui no Google Cloud. Nos primeiros módulos, vamos abordar o TensorFlow Extended (ou TFX), que é uma plataforma de machine learning do Google baseada no TensorFlow criada para gerenciar pipelines e metadados de ML. Você vai conhecer os componentes e a orquestração de um pipeline com o TFX. Também vamos abordar como é possível automatizar os pipelines usando a integração e a implantação contínuas e como gerenciar os metadados de ML.
-
Course by
-
Self Paced
-
Portuguese
Algoritmos de negociación basados en machine learning
Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo. Este curso está dirigido a personas interesadas en soportar la toma de decisiones de inversión de activos financieros en el mercado de capitales basados en herramientas de analítica. Este curso no requiere de la instalación de ningún programa externo en un equipo local.
-
Course by
-
Self Paced
-
Spanish
Aprendizaje automático sin código: Azure ML Designer
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a crear modelos de ML con Azure Machine Learning Designer.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 hours
-
Spanish
Curso Completo de Machine Learning en Microsoft Power BI
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a integrar modelos de Machine Learning en tus dashboards de Power BI Desktop.
-
Course by
-
Self Paced
-
2 hours
-
Spanish
Analizando imágenes con Amazon Rekognition
En este proyecto, vas a implementar un modelo de clasificación de imágenes con Amazon Rekognition, a partir de datos almacenados en S3, de forma simple sin requerir conocimientos de programación o Machine Learning avanzado.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 hours
-
Spanish
Automated Machine Learning en Power BI Clasificación
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de como crear e integrar modelos de clasificación de autoML en Power BI.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 hours
-
Spanish
Diseñando modelos de ML con Amazon Sagemaker
En este proyecto de 1 hora, aprenderás a utilizar Amazon Sagemaker para crear y desplegar tus modelos de Machine Learning aprovechando toda la potencialidad de la nube.
-
Course by
-
Self Paced
-
1 hour
-
Spanish
Launching into Machine Learning 日本語版
このコースでは、まず、データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を行う方法など、データについての議論から始めます。Vertex AI AutoML について確認し、コードを一切記述せずに ML モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を説明します。また、BigQuery ML のメリットを確認します。その後、ML モデルを最適化する方法、一般化とサンプリングを活用してカスタム トレーニング向けに ML モデルの品質を評価する方法を説明します。
-
Course by
-
Self Paced
-
Japanese
Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning interpretables.
-
Course by
-
Self Paced
-
2 hours
-
Spanish
Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data de Spark.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 hours
-
Spanish
Introdução a Machine Learning em uma Competição do Kaggle
Neste curso de 1 hora, com base em projeto, você será capaz de entender como prever quais passageiros sobreviveriam ao naufrágio do Titanic e fazer sua primeira submissão em uma competição de Aprendizado de Máquina dentro da plataforma do Kaggle.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 hours
-
Portuguese (Brazil)
Automated Machine Learning en Microsoft Power BI
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de como crear e integrar modelos de autoML en Power BI.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 hours
-
Spanish
Launching into Machine Learning em Português Brasileiro
O curso começa propondo a seguinte discussão: como melhorar a qualidade dos dados e fazer uma análise exploratória deles? Descrevemos o AutoML na Vertex AI e como criar, treinar e implantar um modelo de ML sem escrever nenhuma linha de código. Você vai conhecer os benefícios do BigQuery ML. Depois vamos falar sobre como otimizar um modelo de machine learning (ML) e como a generalização e a amostragem podem ajudar na avaliação de qualidade dos modelos de ML em treinamentos personalizados.
-
Course by
-
Self Paced
-
Portuguese
Desarrollador back-end de Meta
Ready to gain new skills and the tools developers use to create websites and web applications?
-
Course by
-
Self Paced
-
Spanish
ML y Big Data con PySpark para la retención de clientes
Es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning con PySpark en un entorno de Big Data para predecir el "Churn" del cliente.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 hours
-
Spanish
Desplegando modelos de Machine Learning con Pycaret en Azure
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a como desplegar modelos en Azure.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 hours
-
Spanish
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español
¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos?
-
Course by
-
Self Paced
-
Spanish
Intro to TensorFlow em Português Brasileiro
O objetivo deste curso é aproveitar a flexibilidade e a facilidade de uso do TensorFlow 2.x e do Keras para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Você aprenderá sobre a hierarquia da API TensorFlow 2.x e conhecerá os principais componentes do TensorFlow nos exercícios práticos. Mostraremos como trabalhar com conjuntos de dados e colunas de atributos. Você aprenderá a projetar e criar um pipeline de entrada de dados do TensorFlow 2.x.
-
Course by
-
Self Paced
-
Portuguese
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados?
-
Course by
-
Self Paced
-
Portuguese
Machine Learning con Python. Nivel intermedio
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python.
-
Course by
-
Self Paced
-
3 hours
-
Spanish
Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud auf Deutsch
***Wir möchten Sie darüber informieren, dass die Spezialisierung "Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch" am 10. November 2020 geschlossen und nicht mehr angeboten wird.*** In diesem einwöchigen On-Demand-Intensivkurs erhalten Teilnehmer eine praxisorientierte Einführung in das Entwerfen und Erstellen von Modellen für das maschinelle Lernen (ML) mithilfe der Google Cloud Platform.
-
Course by
-
Self Paced
-
15 hours
-
German
Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版
機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。 問題を設定し、勾配降下を使用して適切な解決策を見つけ、データセットを作成する方法について学びます。また、Tensorflow でスケーラブルな分散型機械学習モデルを作成して、これらのモデルのトレーニングを拡張し、高性能な予測ができるようになります。さらに、機械学習（ML）がデータから重要な特質を学習したり、人間による分析を問題に取り入れるように、生データを変換します。最後に、正確で一般化されたモデルを生成し、特定の ML 問題を解決する理論について、および適切なパラメータの組み合わせ方を学びます。まず ML 集中型の戦略の構築から始め、その後 Google Cloud Platform のハンズオンラボを通じてモデルのトレーニング、最適化、本稼働まで、ML に関する手順全体を実習します。
-
Course by
-
Self Paced
-
Japanese