Generative AI for Business Leaders
Advertising with Meta
How Google does Machine Learning
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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español
En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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Spanish
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 한국어
이 과정에서는 데이터-AI 수명 주기를 지원하는 Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스를 소개합니다. Google Cloud에서 Vertex AI를 사용하여 빅데이터 파이프라인 및 머신러닝 모델을 빌드하는 프로세스, 문제점 및 이점을 살펴봅니다.
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Korean
Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud em Português Brasileiro
Este curso intensivo sob demanda de quatro dias oferece aos participantes uma introdução sobre como projetar e criar sistemas de machine learning no Google Cloud Platform.
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Portuguese
Applying Machine Learning to your Data with GCP 日本語版
このコースでは、機械学習について定義し、ビジネスで機械学習をどのように活用できるのかを学習します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。インタラクティブなラボでは、事前トレーニング済みの ML API の呼び出しを実行するほか、BigQuery ML で SQL のみを使用して独自の機械学習モデルを構築します。
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Japanese
ML Pipelines on Google Cloud - Português
Neste curso, você vai aprender com engenheiros e instrutores de ML que trabalham com o desenvolvimento de última geração dos pipelines de ML aqui no Google Cloud. Nos primeiros módulos, vamos abordar o TensorFlow Extended (ou TFX), que é uma plataforma de machine learning do Google baseada no TensorFlow criada para gerenciar pipelines e metadados de ML. Você vai conhecer os componentes e a orquestração de um pipeline com o TFX. Também vamos abordar como é possível automatizar os pipelines usando a integração e a implantação contínuas e como gerenciar os metadados de ML.
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Portuguese
Algoritmos de negociación basados en machine learning
Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo. Este curso está dirigido a personas interesadas en soportar la toma de decisiones de inversión de activos financieros en el mercado de capitales basados en herramientas de analítica. Este curso no requiere de la instalación de ningún programa externo en un equipo local.
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Spanish
Aprendizaje automático sin código: Azure ML Designer
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a crear modelos de ML con Azure Machine Learning Designer.
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3 hours
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Spanish
Curso Completo de Machine Learning en Microsoft Power BI
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a integrar modelos de Machine Learning en tus dashboards de Power BI Desktop.
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2 hours
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Spanish
Analizando imágenes con Amazon Rekognition
En este proyecto, vas a implementar un modelo de clasificación de imágenes con Amazon Rekognition, a partir de datos almacenados en S3, de forma simple sin requerir conocimientos de programación o Machine Learning avanzado.
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3 hours
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Spanish
Automated Machine Learning en Power BI Clasificación
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de como crear e integrar modelos de clasificación de autoML en Power BI.
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3 hours
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Spanish
Diseñando modelos de ML con Amazon Sagemaker
En este proyecto de 1 hora, aprenderás a utilizar Amazon Sagemaker para crear y desplegar tus modelos de Machine Learning aprovechando toda la potencialidad de la nube.
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1 hour
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Spanish
Launching into Machine Learning 日本語版
このコースでは、まず、データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を行う方法など、データについての議論から始めます。Vertex AI AutoML について確認し、コードを一切記述せずに ML モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を説明します。また、BigQuery ML のメリットを確認します。その後、ML モデルを最適化する方法、一般化とサンプリングを活用してカスタム トレーニング向けに ML モデルの品質を評価する方法を説明します。
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Japanese
Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning interpretables.
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2 hours
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Spanish
Machine Learning con Spark (MLlib) en Databricks
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning en un entorno de Big Data de Spark.
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3 hours
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Spanish
Introdução a Machine Learning em uma Competição do Kaggle
Neste curso de 1 hora, com base em projeto, você será capaz de entender como prever quais passageiros sobreviveriam ao naufrágio do Titanic e fazer sua primeira submissão em uma competição de Aprendizado de Máquina dentro da plataforma do Kaggle.
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3 hours
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Portuguese (Brazil)
Automated Machine Learning en Microsoft Power BI
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de como crear e integrar modelos de autoML en Power BI.
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3 hours
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Spanish
Launching into Machine Learning em Português Brasileiro
O curso começa propondo a seguinte discussão: como melhorar a qualidade dos dados e fazer uma análise exploratória deles? Descrevemos o AutoML na Vertex AI e como criar, treinar e implantar um modelo de ML sem escrever nenhuma linha de código. Você vai conhecer os benefícios do BigQuery ML. Depois vamos falar sobre como otimizar um modelo de machine learning (ML) e como a generalização e a amostragem podem ajudar na avaliação de qualidade dos modelos de ML em treinamentos personalizados.
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Portuguese
Desarrollador back-end de Meta
Ready to gain new skills and the tools developers use to create websites and web applications?
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Spanish
ML y Big Data con PySpark para la retención de clientes
Es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning con PySpark en un entorno de Big Data para predecir el "Churn" del cliente.
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3 hours
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Spanish
Desplegando modelos de Machine Learning con Pycaret en Azure
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a como desplegar modelos en Azure.
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3 hours
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Spanish
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español
¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? ¿Cuáles son las cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático? ¿Por qué es importante no saltarse fases? ¿Por qué las redes neuronales son tan populares? ¿Cómo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos?
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Spanish
Intro to TensorFlow em Português Brasileiro
O objetivo deste curso é aproveitar a flexibilidade e a facilidade de uso do TensorFlow 2.x e do Keras para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Você aprenderá sobre a hierarquia da API TensorFlow 2.x e conhecerá os principais componentes do TensorFlow nos exercícios práticos. Mostraremos como trabalhar com conjuntos de dados e colunas de atributos. Você aprenderá a projetar e criar um pipeline de entrada de dados do TensorFlow 2.x.
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Portuguese
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados?
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Machine Learning con Python. Nivel intermedio
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Machine Learning con Python.
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3 hours
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Spanish
Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud auf Deutsch
***Wir möchten Sie darüber informieren, dass die Spezialisierung "Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch" am 10. November 2020 geschlossen und nicht mehr angeboten wird.*** In diesem einwöchigen On-Demand-Intensivkurs erhalten Teilnehmer eine praxisorientierte Einführung in das Entwerfen und Erstellen von Modellen für das maschinelle Lernen (ML) mithilfe der Google Cloud Platform.
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15 hours
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German